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Dado que el individuo seleccionado adquirió una batería extra, la probabilidad de que una tarjeta opcional también sea adquirida es 0.30 P(A  B) P(A°B)    0.75 0.40 P(B) c2_p046-085.qxd 3/12/08 3:59 AM Page 69 2.4 Probabilidad condicional 69 Es decir, de todos los que adquieren una batería extra, 75% adquirieron una tarjeta de memoria opcional. Si se escribe ˆ   error de estimación entonces un estimador preciso sería uno que produzca errores de estimación pequeños, así que los valores estimados se aproximarán al valor verdadero.

Páginas: 104

Editor: Editorial Académica Española (April 13, 2012)

ISBN: 3848468050

Ejemplo 1.2 Las investigaciones de resistencia de materiales constituyen una rica área de aplicación de métodos estadísticos. El artículo “Effects of Aggregates and Microfillers on the Flexural Properties of Concrete” (Magazine of Concrete Research, 1997: 81-98) reportó sobre un estudio de propiedades de resistencia de concreto de alto desempeño obtenido con el uso de superplastificantes y ciertos aglomerantes http://laplumeduweb.com/?lib/reglas-de-evolucion-estocasticas-discretas. La CIA sabe que los aviones fueron numerados consecutivamente en la fábrica comenzando con  y terminando con , por lo que el número total de aviones fabricados es     1 (p. ej., si   17 y   29, entonces 29  17  1  13 aviones con números de serie 17, 18, 19,. .. , 28, 29 fueron fabricados) http://starkesmark.com/?freebooks/metodos-econometricos-para-el-pronostico-de-delitos. Análisis matemático (Sucesiones numéricas, Series numéricas, Funciones reales de 1 variable, Derivadas de funciones de 1 variable), Estadística (Combinatoria). Por otra parte, existe una segunda clasificación del contenido en problemas (muchos con solución incluyendo relacionados con la matemática recreativa), cuentos y relatos, enlaces y software gratuito y de pago en línea. Construya gráficas de probabilidad normales distintas para x y y. ¿Piensa que es razonable suponer que los pares (x, y) provienen de una población normal bivariante? b. ¿Proporcionan los datos suficiente evidencia para concluir que existe una relación lineal entre el nivel de plomo en la sangre y la cantidad de plomo utilizado en la producción de gasolina http://iridz.com/freebooks/influencia-del-contexto-en-problemas-de-probabilidad-condicional-influencia-del-contexto-en-el? Una gráfica del artículo “Thermal Conductivity of Polyethylene: The Effects of Crystal Size, Density, and Orientation on the Thermal Conductivity” (Polymer Eng. and Science, 1972: 204-208) sugiere que el valor esperado de conductividad térmica y es una función lineal de 104  1/x, donde x es el grosor laminar. x y 240 410 460 490 520 590 745 8300 12.0 14.7 14.7 15.2 15.2 15.6 16.0 18.1 a http://ostravel.ca/lib/teoria-estadistica-basica. En una pequeña ciudad hay tres distribuidores de automóviles: un distribuidor GM que vende Chevrolets, Pontiacs y Buicks; un distribuidor Ford que vende Fords y Mercurys; y un distribuidor Chrysler que vende Plymouths y Chryslers. Si un experimento consiste en observar la marca del siguiente carro vendido, entonces los eventos A  {Chevrolet, Pontiac, Buick} y B  {Ford, Mercury} son mutuamente excluyentes porque el siguiente carro vendido no puede ser tanto un producto GM como un producto Ford. ■ c2_p046-085.qxd 50 3/12/08 CAPÍTULO 2 3:58 AM Page 50 Probabilidad Las operaciones de unión e intersección pueden ser ampliadas a más de dos eventos ref.: http://iridz.com/freebooks/diccionario-practico-de-estadistica.

Si 25 vehículos cruzan el puente durante un periodo determinado del día, ¿cuál es la expectativa de ingresos resultantes en el día? [Sugerencia: Exprese X  número de automóviles de uso particular; cuando el ingreso por concepto de cuota h(X) es una función lineal de X]. 61 http://ostravel.ca/lib/estadistica-empresarial-ciencia-y-tecnologia. Muchos libros se han ocupado exclusivamente de la probabilidad, pero el objetivo en este caso es cubrir sólo la parte de la materia que tiene más aplicación directa en problemas de inferencia estadística. 46 c2_p046-085.qxd 3/12/08 3:58 AM Page 47 2.1 Espacios muestrales y eventos 47 2.1 Espacios muestrales y eventos Un experimento es cualquier acción o proceso cuyo resultado está sujeto a la incertidumbre http://iridz.com/freebooks/manual-de-estadistica-ciencias-experimentales-y-tecnolog-a. De acuerdo con la sección 4.4, E(X)  y E(X 2)   2(  2)/()   2(  1) , cited: http://agrokarp.com/lib/estadistica-aplicada-una-vision-instrumental-teoria-y-mas-de-500-problemas-resueltos-o-propuestos. La siguiente fórmula de cómputo no requiere estas cantidades. SCE  y2i  ˆ 0 yi  ˆ 1 xi yi Esta expresión se obtiene al sustituir yˆi  ˆ 0  ˆ 1xi en (yi  yˆi)2, elevar al cuadrado el sumando, realizar la suma y continuarla hasta los tres términos resultantes y simplificar descargar.
Si es posible repetir letras y números, b. No es posible repetir letras y números, c. Cuántas de las placas diseñadas en el inciso b empiezan por la letra D y empiezan por el cero, d , cited: http://iridz.com/freebooks/lidar-aplicacion-practica-al-inventario-forestal. Si ocupan sus asientos de un modo completamente al azar (orden aleatorio), ¿cuál es la probabilidad de que Jim y Paula 44. Dé una interpretación que implique subconjuntos. n n 2.4 Probabilidad condicional Las probabilidades asignadas a varios eventos dependen de lo que se sabe sobre la situación experimental cuando se hace la asignación , source: http://iridz.com/freebooks/tratamiento-de-datos-con-r-statistica-y-spss. Diccionario alfab�tico en ingl�s de algoritmos. Sitio dedicado a la edici�n electr�nica de material educativo para su difusi�n en la red. Cuenta con una base de datos de muchos ejercicios resueltos de Matem�ticas para las PAU, Selectividad. Los ejercicios se han seleccionado entre los propuestos en las �ltimas convocatorias de las Universidades http://iridz.com/freebooks/influencia-del-contexto-en-problemas-de-probabilidad-condicional-influencia-del-contexto-en-el. El artículo dio las siguientes observaciones de desplazamiento lineal promedio con una muestra de 49 riñones (unidades de dimensiones en pixeles). 1.38 0.39 1.30 1.10 0.82 0.59 1.11 0.44 0.70 0.57 0.65 1.06 0.51 0.34 1.09 0.46 0.43 0.99 0.41 1.04 1.25 0.75 0.54 0.62 0.56 0.58 0.85 0.38 0.66 0.83 1.00 0.56 0.66 0.45 1.44 1.28 0.58 1.05 0.64 0.54 0.52 1.28 0.51 0.64 0.82 0.45 0.83 0.58 0.51 24 http://laplumeduweb.com/?lib/elementos-de-probabilidad-y-estadistica. Tres moléculas de tipo A, tres de tipo B, tres de tipo C y tres de tipo D tienen que ser unidas para formar una cadena molecular. Una cadena molecular como esa es ABCDABCDABCD y otra es BCDDAAABDBCC. a. ¿Cuántas moléculas en cadena hay? [Sugerencia: si se pudieran distinguir entre sí las tres letras A, A1, A2, A3, y también las letras B, C y D, ¿cuántas moléculas del tipo habría? ¿Cómo se reduce este número cuando se eliminan de las letras A los subíndices? b , source: http://ostravel.ca/lib/historia-de-la-bioestadistica-la-genesis-la-normalidad-y-la-crisis.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, 4. Algunas distribuciones discretas de probabilidad, 5 , cited: http://starkesmark.com/?freebooks/modelos-econometricos-ejercicios-resueltos-con-statgraphics. En contraste, no es el caso para una gráfica S de 3-sigma que P(Si  LSC)  P(Si  LIC) 0.0013, ni es verdadero para una gráfica R de 3-sigma que P(Ri  LSC)  P(Ri  LIC)  0.0013 http://iridz.com/freebooks/cuestiones-y-problemas-resueltos-de-estadistica. Existen distribuciones mixtas que no son completamente continuas, ni completamente discretas, entre las que pueden darse ambas situaciones http://ostravel.ca/lib/introduccion-a-la-inferencia-estadistica. Hay dos casos posibles (n) de ocurrencia (o cae águila o cae sol) y sólo un caso favorable (f) de que pueda caer águila (pues sólo hay un águila en la moneda). (o, lo que es lo mismo, 50 %) Existe una probabilidad del 50% de obtener un águila al tirar una moneda. e) Probabilidad de elegir tal o cual fruta , e.g. http://iridz.com/freebooks/low-price-solution-for-probability. Un canal de comunicación binaria transmite una secuencia de “bits” (ceros y unos). Suponga que por cualquier bit particular transmitido, existe una probabilidad de 0.1 de que ocurra un error en la transmisión (un 0 se convierte en 1 o un 1 se convierte en 0) , source: http://iridz.com/freebooks/la-estadistica-descriptiva-en-la-formacion-empresarial-parte-i-notas-tecnicas-universitarias. Realice una prueba con nivel de significación de 0.10 para ver si las desviaciones estándar de población de los dos grupos de edad son diferentes (las curvas de probabilidad normal confirman la suposición de normalidad necesaria). 60. Remítase al ejemplo 9.7. ¿Sugieren los datos que la desviación estándar de la distribución de resistencia de especímenes sometidos a un proceso de fusión es más pequeña que la de especímenes no sometidos a un proceso de fusión http://iridz.com/freebooks/curso-de-inferencia-estadistica-y-del-modelo-lineal-simple? Si el resultado es positivo ¿Cuál es la probabilidad de que esté enferma realmente? Si la prueba fueses negativa ¿cuál es la probabilidad de que a pesar de todo esté enferma? Esos tiempos de estar realizando gráficas de funciones manualmente han llegado a su fin. FooPlot es una herramienta on-line para poder representar la gráfica de las funciones que nos interese http://backthehorse.com/freebooks/captando-genomas-una-teoria-sobre-el-origen-de-las-especies-nueva-ciencia. Datos que indican etiquetas o nombres de categorías, para artículos semejantes. Datos que indican cuánto o cuántos de algo. Los datos cuantitativos siempre son numéricos. Fractiles que dividen los datos en diez partes iguales. Medida de la dispersión de un conjunto de datos; se calcula sacando la raíz cuadrada positiva de la varianza , source: http://ostravel.ca/lib/estadistica-descriptiva. Me refiero, claro, a Antanas Mockus y Sergio Fajardo. Después de un interesante cruce de comentarios con mi colega y viejo amigo Ricardo Pachón, él me sugirió hacer una entrada en este blog con la información que conseguimos en unas búsquedas rápidas por google http://iridz.com/freebooks/organizacion-y-representacion-de-datos-fichas-de-estadistica. El parámetro de varianza 2 determina el grado al cual cada curva normal se dispersa en torno a su valor medio (la altura de la línea) en línea. Un intervalo de confianza 100(1  )% para i, el coeficiente de xi en la función de regresión, es ˆ i! t/2,n(k1)  sˆ i 2. Una prueba para H0: i  i0 utiliza el valor estadístico t de t  (ˆi  i0)/sˆ basado en n  (k  1) grados de libertad http://backthehorse.com/freebooks/estadistica-aplicada-con-r-1-practicas-de-comparacion-de-medias-materials-didactics. Contiene varios buenos capítulos sobre estimación puntual robusta, incluido uno sobre estimación M. How, Robert y Allen Craig, Introduction to Mathematical Statistics (5a. ed.), Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1995. Rice, John, Mathematical Statistics and Data Analysis (3a. ed.), Thomson-Brooks/Cole, Belmont, CA, 2007 pdf.

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