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En la situación del inciso c), ¿cuál es la varianza del momento de flexión? c5_p184-226.qxd 3/12/08 4:08 AM Page 223 5.5 Distribución de una combinación lineal e. Calculemos, por ejemplo, el área comprendida por la curva y = f (x), estando el eje de abscisas y de ordenadas en x = a y x = b. Las yi aquí no son valores observados en una muestra aleatoria de una población y, de modo que las propiedades de esta r son muy diferentes a las descritas en la sección 12.5.

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Editor: Editorial Club Universitario; Edición

ISBN: 848952209X

Un evento o suceso es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio. Evento o suceso elemental: Un suceso o evento elemental es un subconjunto del espacio muestral que contiene un único elemento http://backthehorse.com/freebooks/la-senal-y-el-ruido-atalaya. La prueba con muestra grande de la sección previa da un ejemplo de esto porque casi siempre es desconocida, se utiliza s ˆ  s X  s/n  en lugar de /n  en el denominador de z. c8_p284-324.qxd 3/12/08 4:18 AM Page 307 8.3 Pruebas relacionadas con una proporción de población 307 El estimador pˆ  X/n es (E( pˆ )  p), insesgado y su distribución es aproximadamente normal y su desviación estándar es pˆ  p (1  )/ pn http://iridz.com/freebooks/guia-practica-para-la-proteccion-de-datos-estadisticos-anonimizacion-de-microdatos. Permite fijar condiciones de realizaci�n del experimento: tiradas hasta obtener un determinado resultado, obtenerlo un determinado n�mero de veces.. , e.g. http://iridz.com/freebooks/series-temporales-analisis-practico-con-spss-y-sas. Sea X  el intervalo de tiempo de dos carros consecutivos seleccionados al azar en una autopista durante un periodo de tráfico intenso. La siguiente función de densidad de probabilidad de X es en esencia el sugerido en “The Statistical Properties of Freeway Traffic” (Transp. Res. vol. 11: 221-228): 0.15(x0.5) x 0.5 f (x)  Ï0.15e Ì 0 de lo contrario Ó La gráfica de f(x) se da en la figura 4.4; no hay ninguna densidad asociada con intervalos de tiempo de menos de 0.5 y la densidad del intervalo decrece con rapidez (exponencial) a medida que x se incrementa a partir de 0.5 http://laplumeduweb.com/?lib/tecnicas-de-estimacion-e-inferencia-de-las-curvas-roc. P�gina del Club de Amigos de la Matem�tica CLAMA. Su inter�s se centra en capacitar un grupo de estudiantes universitarios en metodolog�a matem�tica y, mas concretamente, en destrezas y habilidades para la soluci�n y planteamiento de problemas matem�ticos , source: http://iridz.com/freebooks/elementos-de-estadistica-descriptiva.

Esta relación indica que x e y son directamente proporcionales (fig. 2.3 (i)) http://iridz.com/freebooks/guia-practica-para-la-proteccion-de-datos-estadisticos-anonimizacion-de-microdatos. Con los datos del problema anterior calcula el porcentaje de individuos que no habiendo estado casados nunca, tengan menos de 70 años y no padecen enfermedad contagiosa. 12 http://iridz.com/freebooks/manual-de-estadistica-ciencias-experimentales-y-tecnolog-a. F.  5 None c14_p568-598.qxd 3/12/08 4:37 AM Page 597 597 Ejercicios suplementarios para probar H0: p1  p10 fue z  ( pˆ1  p10)/p 10 p 20 /n , donde p20  1 – p10. Demuestre que para el caso k  2, el valor del estadístico de prueba ji cuadrada de la sección 14.1 satisface 2  z2. [Sugerencia: Primero demuestre que (n1  np10)2  (n2  np20)2.] 46. El torneo de baloncesto de la NCAA empieza con 64 equipos que se reparten en cuatro torneos regionales, cada uno con 16 equipos , e.g. http://iridz.com/freebooks/tecnicas-de-analisis-multivariante-para-investigacion-social-y-comercial-ejemplos-practicos. Suponiendo la ausencia de efectos de interacción de alto grado las 27 sumas de cuadrados resultantes pueden entonces ser sumadas para dar una suma de cuadrados para error, lo que permite pruebas de un grado de libertad de todos los efectos principales e interacciones de dos factores http://agrokarp.com/lib/diseno-de-experimentos-taguchi-y-tradicional.
Antes de dar una descripción más detallada, se debe analizar un tipo de distribución de probabilidad llamada distribución ji cuadrada http://iridz.com/freebooks/estadistica-descriptiva. Apoyo tambien que es de gran importancia para el area de la medicina porque permite apartir de datos estadisticos sobre la evolucion de las enfermedades con su analisis poder desarrollar la eficacia de los medicamentos. 30 de enero de 2013, 18:38 Tu aporte me parecio interesante, ya que en la medicina la probabilidad y estadística es muy importante, logrando recabar datos sobre las enfermedades en determinadas zonas y así poder establecer un patrón de esa enfermedad, y con esto, empezar a trabajar en una solución para la enfermedad. 28 de enero de 2013, 17:28 El artículo trata de manera interesante, sobre la aplicación de la probabilidad en la robótica, en este caso en especial, un robot que gracias a lo algoritmos programados, puede desplazarse a una velocidad de 25 cm/s evitando obstáculos http://agrokarp.com/lib/inferencia-estadistica. 0 b. 1205; independencia, E(X )    44.5 p(x ) 0.04 0.20 0.25 0.12 0.30 0.09 b. s2 0 112.5 312.5 800, E(S 2)  212.25   2 p(s2) 0.38 0.20 0.30 0.12 Proporción b. 15.4, 75.94, 8.71 b. 70 83. 97 b. 0.2981 85. 0.9973 51. 0.7720 89. b, c. Ji cuadrada con v  n. 53. a. 0.0062 b. 0 55. a. 0.9838 b. 0.8926 91. a.  2W /( 2W   2E ) b. 0.9999 93. 26, 1.64 57. 0.9616 95. a. 0.6 b. U  X  1  2 Y  Capítulo 6 1. a. 8.14, X  d. 0.148 ~ b. 0.77, X e. 0.204, S/X  15. a. ˆ  X 2i /2n c. 1.66, S 17. b. 0.444 3. a. 1.348, X b. 1.348, X   c. 1.781, X   1.28S d. 0.6736 e. 0.0905 5 http://backthehorse.com/freebooks/victimizacion-en-quito-mediante-analisis-de-datos-categoricos. Exprese A en función de X1 y X2 y calcule la probabilidad de este evento. d. ¿Cuál es la probabilidad de que el número total de clientes en las dos líneas sea exactamente cuatro? ¿Por lo menos cuatro? 4 http://backthehorse.com/freebooks/puedes-adivinar-yellow-umbrella-books-spanish.
Valor observado 1.6 Línea a 45˚ 1.2 0.8 0.4 Percentil z 1.6 1.2 0.8 0.4 0.4 0.8 1.2 1.6 0.4 0.8 1.2 1.6 1.8 Figura 4.31 Gráficas de pares (percentil z, valor observado) con los datos del ejemplo 4.29: primera muestra http://iridz.com/freebooks/nociones-de-matematicas-para-el-acceso-al-estudio-de-las-ciencias-soci. Un excelente examen de diversos aspectos de análisis de datos categóricos por uno de los más prominentes investigadores en este campo http://ostravel.ca/lib/tests-estadisticos-para-psicologia. Los posibles valores de X son entonces 0, 1, 2, 3 y 4. La distribución de probabilidad dirá cómo está subdividida la probabilidad de 1 entre estos cinco posibles valores: cuánta probabilidad está asociada con el valor 0 de X, cuánta está adjudicada al valor 1 de X, y así sucesivamente ref.: http://agrokarp.com/lib/anuario-estadistico-militar-ano-1998-planestadef. Una potencia se representa por dos números y se escribe simbólicamente an, en la que el número a se llama base, y el n, exponente. Cuando el exponente es un número entero positivo, an se define como el producto de n factores iguales a a; cuando el exponente es 0, entonces a0 se define como igual a 1; cuando el exponente es una fracción, digamos por ejemplo; cuando el exponente es negativo, como por ejemplo - m, entonces por definición Cuando la base es positiva, la potencia es positiva, pero cuando la base es negativa, la potencia es positiva si el exponente es par y negativa si el exponente es impar ref.: http://iridz.com/freebooks/teoria-de-la-probabilidad. De la misma manera si consideramos que el total de datos representa los 360º grados de la circunferencia, ¿cuántos grados corresponderán a ese valor? 0,3·360 grados =108 grados % = f. relativa · 100 Grados= = f. relativa · 360 Observa que la suma total de la primera columna es 1, el total de los porcentajes es 100 y el total de la tercera columna de la escena es 360 http://backthehorse.com/freebooks/la-emancipacion-juvenil. El caballero de Meré era un asiduo jugador muy amigo de Pascal y tenía la intuición que las reglas de reparto de las apuesta de los juegos de lanzamiento de dados no era adecuado, por ejemplo en el lanzamiento de dos dados, ciertas suman salían con más frecuencia que otras http://iridz.com/freebooks/estadistica-descriptiva. Freedman, David, Robert Pisani y Roger Purves, Statistics (3a. ed.), Norton, Nueva York, 1998. Un excelente estudio no muy matemático de razonamiento y metodología estadísticos básicos. Hoaglin, David, Frederick Mosteller y John Tukey, Understanding Robust and Exploratory Data Analysis, Wiley, Nueva York, 1983. Discute el porqué y cómo deben ser utilizados los métodos exploratorios; es bueno por lo que se refiere a los detalles de gráficas de tallo y hojas y gráficas de caja http://iridz.com/freebooks/estadistica-basica-para-estudiantes-de-economia-y-otras-ciencias-sociales-educacion-y-pedagogia. C., en los escritos sobre rocas, pieles, los primeros que se dieron a conocer fueron los babilonios que utilizaban tablillas de arcilla para recopilar los datos sobre lo que vendían, producían o cambiaban. Los romanos fueron los primeros que recopilaron grandes datos sobre la población y el primero en utilizar los elementos matemáticos en la teoría de la probabilidad fue Tomas Balles en 1763 http://laplumeduweb.com/?lib/introduccion-a-la-teoria-de-la-decision-grado. Condiciones inseguras Turno Día Tarde Noche No relacionados a condiciones 10% 8% 5% 35% 20% 22% Suponga que uno de los 200 reportes de accidente se selecciona al azar de un archivo de reportes y que el turno y el tipo de accidente se determinan. a. ¿Cuáles son los eventos simples? b. ¿Cuál es la probabilidad de que el accidente seleccionado se atribuya a condiciones inseguras? c. ¿Cuál es la probabilidad de que el accidente seleccionado no ocurrió en el turno de día. 21 http://backthehorse.com/freebooks/estadistica-45-problemas-utiles.

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