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La Estadística (la forma femenina del alemán Statistik, y este derivado del italiano statista 'hombre de Estado') es una ciencia formal y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.* En cada caso, la transformación apropiada es o bien una transformación logarítmica, ya sea de logaritmos de base 10 o naturales (base e), o una transformación recíproca.

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ISBN: B00NY3GNK6

La media de la muestra es 10,48 ohms y la desviación estándar 1,36 ohms. Obtener un intervalo de confianza de un 99 % para la resistencia promedio real si ellas se distribuyen normalmente. 3) Una muestra aleatoria de 100 propietarios de automóviles indica que, en el estado XX, un automóvil recorre un promedio de 23.500 Km. por año con una desviación estándar de 3.900 Km , cited: http://iridz.com/freebooks/iniciacion-a-la-estadistica-bayesiana-cuadernos-de-estadistica. Con estos diagramas se pueden representar la gran mayoría de las operaciones con conjuntos. Pero, las aquí expuestas son las fundamentales a partir de ellas se obtienen las demás , e.g. http://laplumeduweb.com/?lib/elementos-de-matematica-discreta. Las sumas calculadas de los cuadrados son SCA  6.94, SCB  5.61, SCC  12.33, SCAB  4.05, SCAC  7.32, SCBC  15.80, SCE  14.40 y STC  70.82 ref.: http://bonisbuild.com/?library/estadistica-para-estudios-de-turismo. La primera produce corchos con diámetros que están normalmente distribuidos con media de 3 cm y desviación estándar de 0.1 cm. La segunda máquina produce corchos con diámetros que tienen una distribución normal con media de 3.04 cm y desviación estándar de 0.02 cm http://iridz.com/freebooks/la-estadistica-descriptiva-en-la-formacion-empresarial-parte-i-notas-tecnicas-universitarias. SCTr  8.33, SCE  77.79, f  1.7, H0 no debe ser rechazada (valor P  0.10) 27. a. f  3.75 3.10  F0.05,3,20, así que las marcas parecen diferir. b http://ostravel.ca/lib/metodologia-estadistica-para-el-analisis-de-datos-cualitativos-fuera-de-coleccion. La probabilidad de que exactamente 8 fallen es P(X  8)  P(X  8)  P(X  7)  B(8; 15, 0.2)  B(7; 15, 0.2) la cual es la diferencia entre dos ingresos consecutivos en la columna p  0.2 http://iridz.com/freebooks/ejercicios-y-problemas-resueltos-de-muestreo-en-poblaciones-finitas-libros-de-autor. Más adelante se verá que debemos distinguir entre los conceptos de probabilidades matemáticas o clásicas de las probabilidades experimentales o estadísticas. La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables , cited: http://iridz.com/freebooks/metodos-estadisticos-avanzados-con-spss. ESCENARIO DIDÁCTICO DE LA UNIDAD III ¿El análisis estadístico del genero, peso, estatura y edad de los estudiantes se puede ver probabilísticamente ref.: http://iridz.com/freebooks/estadistica-aplicada-a-la-gestion-ii-inferencia-estadistica-biblioteca-de-gestion? La fórmula implica sumar ( xi ), sumar y luego elevar al cuadrado y xi2, elevar al cuadrado y sumar. Una alternativa para el numerador de s2 es Sxx   (xi  x )2   x2i  Comprobación (  xi)2 n 2 Como x  xi/n, nx 2  ( xi ) /n. Entonces  (xi  x )2   (x2i  2x  xi  x 2)   x2i  2x  xi   (x )2   x2i  2x  nx  n(x )2   x2i  n(x )2 Ejemplo 1.16 La cantidad de luz reflejada por las hojas ha sido utilizada para varios propósitos, incluidas la evaluación del color del césped, la estimación del estado del nitrógeno y la medición de la biomasa http://ostravel.ca/lib/como-ganar-a-las-loterias.

La figura 1.22 muestra una gráfica de caja comparativa generada por el Concentración de radón 200 150 100 50 0 Sin cáncer Figura 1.22 Con cáncer Gráfica de caja de los datos del ejemplo 1.19, obtenida con S-Plus. c1_p001-045.qxd 3/12/08 2:31 AM Page 39 1.4 Medidas de variabilidad 39 programa de computadora S-Plus ref.: http://agrokarp.com/lib/valuacion-de-opciones-a-traves-de-distribuciones-sub-gaussianas. Obtenga la función de densidad de probabilidad f(x) y trace su gráfica. b. Calcule E(X). c4_p130-183.qxd 180 3/12/08 CAPÍTULO 4 4:05 AM Page 180 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad 102. Se sabe que el voltaje de ruptura de un diodo seleccionado al azar de cierto tipo está normalmente distribuido con valor medio de 40 V y desviación estándar de 1.5 V. a. ¿Cuál es la probabilidad de que el voltaje de un solo diodo esté entre 39 y 42? b. ¿Qué valor es tal que sólo 15% de todos los diodos tengan voltajes que excedan ese valor? c http://starkesmark.com/?freebooks/diseno-robusto-utilizando-los-metodos-taguchi. Adivinar un n�mero: permite la pr�ctica de la jerarqu�a de operaciones mediante la construcci�n de un modelo que adivine un n�mero pensado usando las t�cnicas de despejar variables http://iridz.com/freebooks/el-gasto-en-publicidad-como-determinante-de-las-ventas-en-el-ecuador.
Extensa y excelente enciclopedia virtual sobre educación http://iridz.com/freebooks/contribuciones-al-muestreo-en-ocasiones-sucesivas-tesis-doctorales-edicion-electronica. Se desea comprobar si un nuevo proceso de fabricación aumenta dicha de tapicería sea al menos de 100 psi. La experiencia ha indicado que la desviación estándar de la tensión de ruptura es 2 psi. Se prueba una muestra aleatoria de nueve especímenes, y la tensión de ruptura promedio observada en ella es de 98 psi. ¿Debe aceptarse la fibra como aceptable con 0,05? c = 1) Se acepta es decir, los focos tienen una duración promedio de 800 horas http://ostravel.ca/lib/estrategias-de-modelacion-para-datos-de-conteo-con-exceso-de-ceros-una-aplicacion-a-biologia-de. A) y explique en contexto lo que cada una de estas probabilidades representa. c. Si el individuo seleccionado no tiene sangre de tipo B, ¿cuál es la probabilidad de que él o ella pertenezca al grupo étnico 1? 46 epub. Prueba de homogeneidad Se supone que cada uno de los individuos de las poblaciones I pertenece exactamente a una de las J categorías. Una muestra de ni individuos se toma de la i-ésima población; sea n  ni y nij  número de individuos de la i-ésima muestra que cae en la categoría j nj  I número total de individuos entre la n  nij  muestreada que cae en la categoría j i1 Las nij se registran en una tabla de contingencia mutua con I filas y J columnas , source: http://iridz.com/freebooks/55-respuestas-a-dudas-tipicas-de-estadistica. Encuentre el valor de k. ¿Qué restricción en  es necesaria? b. ¿Cuál es la función de distribución acumulativa de X? c. ¿Cuál es la deducción total esperada en un formulario seleccionado al azar? ¿Qué restricción en  es necesaria para que E(X) sea finita? d. Demuestre que ln(X/5) tiene una distribución exponencial con parámetro   1. 115 pdf. Lanzamos un dado hasta observar por segunda vez un 6. Hallar la probabilidad de que tal cosa suceda antes del quinto lanzamiento. Observar un 6 por segunda vez (antes del 5º) puede ocurrir al 2º, 3º ó 4º lanzamiento, P(ocurra en 3º) = 2. (5/6).(1/36)= 5/108; 6  6,  6 6 (dos 6 y otro número cualquiera) P(ocurra en 4º) = 3. (25/36).(1/36) = 25/432; 66 (dos 6 y los otros dos nº cualesquiera 3 formas para esta situación). 16 , e.g. http://iridz.com/freebooks/comprension-de-ideas-fundamentales-de-estocasticos-en-el-bachillerato-un-analisis-exploratorio-en.
La figura 12.8 generada por el programa estadístico S-Plus, muestra que la línea de mínimos cuadrados proporciona un excelente resumen de la relación entre las dos variables. c12_p446-499.qxd CAPÍTULO 12 4:30 AM Page 458 Regresión lineal simple y correlación Porosidad 458 3/12/08 Peso unitario Figura 12.8 Gráfica de puntos de los datos del ejemplo 12.4 con la línea de cuadrados mínimos superpuesta, obtenida con S-Plus. ■ La línea de regresión estimada puede ser utilizada de inmediato para dos propósitos diferentes http://iridz.com/freebooks/book-maker-apuesta-para-ganar. Como puede apreciarse la palabra estadística es muy utilizada para dar a entender que se está clasificando, contando y ordenado la medición de algún fenómeno. Para el común de la gente la palabra se asocia con “los numeritos” y realmente es así. Pero hay que establecer las diferencias que hay entre lo que el lenguaje corriente asigna como estadística y lo que la estadística significa como ciencia , e.g. http://ostravel.ca/lib/inferencia-estadistica-conceptos-y-ejercicios-resueltos. La presencia de carburos de aleación duros en aleaciones de hierro blanco al alto cromo produce una excelente resistencia a la abrasión, lo que las hace apropiadas para el manejo de materiales en las industrias mineras y de procesamiento de materiales. Los datos adjuntos sobre x  contenido de austenita retenido (%) y y  pérdida por desgaste abrasivo (mm3) en prueba de desgaste de alfileres con granate como el abrasivo se tomaron de una gráfica que aparece en el artículo “Microstructure-Property Relationships in High Chromium White Iron Alloys” (Intl , e.g. http://iridz.com/freebooks/estadistica-de-asistencia-al-personal-ano-1998-planestadef. Consulte la información del ejercicio 30 y calcule un intervalo de confianza de 95% para la diferencia entre el promedio verdadero de concentraciones para los tratamientos II y III. 32 ref.: http://iridz.com/freebooks/spss-para-windows-version-8-en-castellano. Si tenemos una gran cantidad de datos y queremos establecer una opinión de un conjunto más pequeño de números en eso se enfoca la estadística. Medidas de tendencia central: Media. presentar y caracterizar datos para establecer una opinión más precisa de un conjunto o grupo de datos http://laplumeduweb.com/?lib/estadistica-para-economia-y-administracion-de-empresas-aplicaciones-y. Funciona 0.10 del tiempo; el componente A falla 0.60, en tanto que el B falla 0.75. a) Cuál es la probabilidad si falló B, A sigue funcionando? b) Cuál es la probabilidad de que falle B, si A funciona correctamente? 15. Durante un accidente automovilístico se descubrió que 300 de 500 accidentes ocurren de noche, 52% guarda relación con la ingestión de bebidas alcohólicas y 37% tiene lugar de noche y se relaciona con la ingestión de bebidas alcohólicas: a) Cuál es la probabilidad de que un accidente se relacione con el alcohol si ocurrió de noche? b) Cuál es la probabilidad de que haya ocurrido de noche, si se relacionó con la ingestión de bebidas alcohólicas? *Rta: 0.616; 0.711 16 , e.g. http://starkesmark.com/?freebooks/aleatoriedad-el-libro-universitario-materiales. Véase Procedimientos sin distribución Procedimientos sin distribución, 321, 599-624 ANOVA y, 618-621 intervalos de confianza y, 614-618 prueba de Wilcoxon de rango con signo, 600-608 prueba de Wilcoxon de suma de rangos, 608-613 Procedimientos t agrupados, 339-340 Procedimientos t con dos muestras, 337, 349, 389 Proceso de nacimiento puro, 252 Proceso de Poisson, 124 distribuciones exponenciales y, 158 no homogéneo, 129 Proceso de Poisson no homogéneo, 129 Promedio del número total inspeccionado, 659 Propiedad de amnesia, 159 Proporción de error asociado con un experimento, 383 Proporción de error familiar, 383 Proporciones comprobación de hipótesis, 306-310, 354-355 diferencias entre, 353-354 intervalo de confianza, 265-267, 357-358 muestrales, 29-30 Prueba de Ansari-Bradley, 624 cola inferior, 289, 295, 315-316 Fisher-Irwin, 358 Friedman, 620-621 hipótesis, 285 Kruskal-Wallis, 618-620 Mann-Whitney, 608 McNemar, 368 nivel , 292 Ryan-Joiner, 584-585, 684 Siegel-Tukey, 623 signo, 623 Prueba de utilidad de modelo regresión lineal simple, 473-474 regresión múltiple, 536-537 Prueba de Wilcoxon de rango con signo, 600-608 aproximación de muestra grande y, 604-606 descripción general de, 602-604 eficiencia de, 606-607 observaciones apareadas y, 603-604 valores críticos para, 685 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos, 608-613 aproximación normal, 611-612 descripción general de, 609-611 eficiencia de, 612-613 valores críticos para, 686 Prueba en una cola inferior, 289, 295, 315-316, 572 superior, 288, 295 Pruebas en las dos colas, 296, 315-316 Pruebas F, 389 Pruebas t, 301, 689 apareadas, 345-347 dos muestras, 337, 349, 389 pruebas F y, 389 valores P para, 315-317 717 índice_p710-720.qxd 718 3/12/08 4:44 AM Page 718 Índice Pruebas z, 327-328 muestra grande, 299, 306 regiones de rechazo para, 296, 312 valores P para, 314-315, 327 Rango, 31 Rango intercuartil, 635 Rango medio, 44 Razón de probabilidad, 516 Razón t, 474, 540 Rectificación, 659 Región de rechazo, 287 cola inferior, 295, 299 cola superior, 288, 295 dos colas, 296 Regla de multiplicación para probabilidades, 69-70, 77-78 Regla de producto k-tuples, 61 pares ordenados, 60-61 Regla empírica, 151 Regresión adecuación de modelo, 501-505, 542-543 análisis residual, 501-505 a través del origen, 234 ANOVA y, 475 calibración y, 495 cuadrática, 519, 521-522 cúbica, 519 de potencia, 509 definición de, 464 exponencial, 509 intrínsecamente lineal, 509-510 lineal simple, 447-485 logística, 515-517 LOWESS, 513-514 multicolinealidad, 559-560 múltiple, 528-560 no lineal, 508-517 observaciones influenciales, 557-559 polinomial, 519-528 selección de variables, 553-557 transformaciones, 508-513, 550-551 Regresión cuadrática, 519, 521-522 Regresión cúbica, 519 Regresión lineal simple, 447-485 estimaciones de parámetros de modelo, 454-468 inferencias sobre el parámetro de pendiente, 468-475 modelo probalístico lineal, 450-452 Regresión logística, 515-517 Regresión MAD, 505 Regresión múltiple, 528-560 comprobación de hipótesis, 536-540 ecuación de modelo aditivo general, 528 estimación de parámetros, 532-534 evaluación de adecuación de modelo, 542-543 inferencias en, 537-542 intervalos de confianza, 538-539 intervalos de predictores, 538-539 modelos con predictores, 529-532 multicolinealidad, 559-560 observaciones influenciales, 557-559 prueba de utilidad de modelo, 536-537 prueba F para un grupo de predictores, 540-542 selección de variable, 553-557 transformaciones, 550-551 variables de estandarización, 551-553 Regresión no lineal, 508-517 Regresión polinomial, 519-528 centrado de valores x, 524-525 coeficiente de determinación múltiple, 522 ecuación de modelo, 519 estimación de parámetros, 520-522 intervalos estadísticos, 523-524 procedimientos de prueba, 523-524 Regresión por pasos, 556-557 Relación determinística, 446 Relación lineal, 200 Replicación fraccionaria, 436-440 Residuos, 459, 501, 534 estandarizados, 501-502 suma de los cuadrados, 534 Resultados igualmente probables, 57 Rice, John, 240 Rocke, David M., 635 Ryan, Thomas, 626 Selección variable, 553-557 criterios para, 554 eliminación inversa, 556-557 selección directa, 557 Serie de tiempo, 44, 494 Significación estadístico vs. práctico, 319-320 nivel observado de, 313 Significación estadística, 319-320 Significación práctica, 319-320 Sistema k de n, 126 Suma de los cuadrados del error, 376, 460 Suma de los cuadrados para tratamiento, 376 Suma de regresión de los cuadrados, 464 Suma total de los cuadrados, 376, 462 Sumas acumulativas, 646 Sumas de los cuadrados, 375-378 experimento con cuadrados latinos, 425 interacción de las sumas de los cuadrados, 412 suma de cuadrados debido a la regresión, 464 suma de los cuadrados del error, 376, 460 suma de los cuadrados del tratamiento, 376 suma total de los cuadrados, 376, 462 Tabla de ANOVA, 377 Tabla de probabilidad conjunta, 185 Tablas, 662-689 Tablas binomiales, 111-112 Tablas de contingencia, 587-595 Tablas de contingencia mutuas, 587-595 prueba de homogeneidad, 588-590 prueba de independencia, 590-592 Tamaño de muestra, 10 ANOVA unifactorial y, 389-391 comprobaciones de hipótesis y, 297-298, 302-303, 308 índice_p710-720.qxd 3/12/08 4:44 AM Page 719 Índice errores de tipo II y, 297-298, 308, 329-330, 355-357 inferencias con muestras pequeñas y, 358 intervalos de confianza y, 259-260, 357-358 Técnica de respuesta aleatorizada, 243 Técnicas de conteo, 59-65 Teorema de Bayes, 72-73 Teorema del límite central, 215-218 Teorema fundamental del cálculo, 139 Término de error aleatorio, 450 Tibshirani, Robert, 240 Transformación de Fisher, 491 Transformaciones ANOVA, 391 gráfica de control, 644-645 regresión, 508-513, 550-551 Tratamientos, 397 media de los cuadrados para, 373 Ubicación gráficas de control de, 627-635 medidas de, 24-30 Unión de eventos, 49 Valor apartado, 37 Valor apartado extremo, 37 Valor medio, 101, 141, 451 Valor nulo, 286, 295 Valores ajustados, 403, 459, 534 Valores apartados, 36-37 extremos, 37 moderados, 37 Valores críticos, 148 distribución F, 360, 675-680 distribución normal, 671 intervalo de Wilcoxon, 687-688 ji cuadrada, 279, 570, 672 prueba de Ryan-Joiner, 684 prueba de Wilcoxon, 685-686 rango estudentizado, 380, 681 t, 271, 670 tolerancia, 275 z, 148 Valores críticos z, 148, 312 Valores esperados, 100-106 definición de, 101 reglas de, 104 relacionados con funciones, 103 variable aleatoria continua, 141 variable aleatoria discreta, 101 variables aleatorias conjuntamente distribuidas, 196-197 varianza y, 104-106 Valores P, 311-317 definiciones de, 313-314 F prueba F, 362-363 prueba ji cuadrada, 572-573 prueba t, 315-317 prueba z, 314-315, 327 Valores pronosticados, 403, 459, 534 Valores t críticos, 271, 670 Variable aleatoria de Bernoulli, 88 Variable aleatoria normal estándar, 146 Variable imaginaria, 531 Variable independiente estandarizada, 527 Variable indicadora, 531 Variables, 3 aleatorias, 87 continuas, 13 de respuesta, 447 dependientes, 447 discretas, 13 estandarizadas, 149, 551-553 explicativas, 447 independientes, 447 predictores, 447 Variables aleatorias, 87 Bernoulli, 88 binomiales, 110-111 binomiales negativas, 119 coeficiente de correlación de, 200-201 conjuntamente distribuidas, 185-193 continuas, 89, 186 covarianza entre, 198-199 dependientes, 190 diferencia entre, 220 discretas, 89, 185 geométricas, 119 independientes, 190, 192 no correlacionadas, 201 normales, 220-221 normales estándar, 146 normalmente distribuidas, 220-291 valor esperado de, 101, 141, 196-197 Variables aleatorias binomiales, 110-111 Variables aleatorias binomiales negativas, 119 Variables aleatorias continuas, 89 conjuntamente distribuidas, 186-189 distribuciones de probabilidad, 131-132 función de distribución acumulativa, 136 valores esperados, 141 varianza, 142 Variables aleatorias dependientes, 190 Variables aleatorias discretas, 89 conjuntamente distribuidas, 185-186 distribuciones de probabilidad, 90-91 función de distribución acumulativa, 95 valor esperado, 101 varianza, 105 Variación coeficiente de, 42 gráficas de control para, 637-640 Varianza, 105 combinación lineal, 219-220 dos poblaciones, 360-363 estimador agrupado, 340 fórmula abreviada, 105-106 intervalo de confianza, 278-279 muestral, 32 poblacional, 33 prueba de hipótesis, 323 reglas de, 106 719 índice_p710-720.qxd 720 3/12/08 4:44 AM Page 720 Índice valor esperado y, 104-105 variable aleatoria continua, 142 variable aleatoria discreta, 105 Véase también ANOVA Varianza de la población, 33 Varianza muestral, 32 cálculo de fórmula, 34-35 motivación para, 33-34 Véase también Comprobación de hipótesis Verdadera función de regresión, 528 Verdaderos coeficientes de regresión, 529 Visualizaciones de tallo y hojas, 10-12 comparativas, 21 pasos para la construcción de, 10 Weíbull, Waloddi, 163 Winkler, Robert, 54 Wolfe, Douglas, 621 guardas_001-003.qxd 3/12/08 Tabla A.3 4:44 AM Page 721 Áreas de la Curva normal estándar Φ(z)  P(Z  z) Función de densidad normal estándar Área sombreada = Φ(z) 0 z z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 3.4 3.3 3.2 3.1 3.0 0.0003 0.0005 0.0007 0.0010 0.0013 0.0003 0.0005 0.0007 0.0009 0.0013 0.0003 0.0005 0.0006 0.0009 0.0013 0.0003 0.0004 0.0006 0.0009 0.0012 0.0003 0.0004 0.0006 0.0008 0.0012 0.0003 0.0004 0.0006 0.0008 0.0011 0.0003 0.0004 0.0006 0.0008 0.0011 0.0003 0.0004 0.0005 0.0008 0.0011 0.0003 0.0004 0.0005 0.0007 0.0010 0.0002 0.0003 0.0005 0.0007 0.0010 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5 0.0019 0.0026 0.0035 0.0047 0.0062 0.0018 0.0025 0.0034 0.0045 0.0060 0.0017 0.0024 0.0033 0.0044 0.0059 0.0017 0.0023 0.0032 0.0043 0.0057 0.0016 0.0023 0.0031 0.0041 0.0055 0.0016 0.0022 0.0030 0.0040 0.0054 0.0015 0.0021 0.0029 0.0039 0.0052 0.0015 0.0021 0.0028 0.0038 0.0051 0.0014 0.0020 0.0027 0.0037 0.0049 0.0014 0.0019 0.0026 0.0036 0.0038 2.4 2.3 2.2 2.1 2.0 0.0082 0.0107 0.0139 0.0179 0.0228 0.0080 0.0104 0.0136 0.0174 0.0222 0.0078 0.0102 0.0132 0.0170 0.0217 0.0075 0.0099 0.0129 0.0166 0.0212 0.0073 0.0096 0.0125 0.0162 0.0207 0.0071 0.0094 0.0122 0.0158 0.0202 0.0069 0.0091 0.0119 0.0154 0.0197 0.0068 0.0089 0.0116 0.0150 0.0192 0.0066 0.0087 0.0113 0.0146 0.0188 0.0064 0.0084 0.0110 0.0143 0.0183 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 0.0287 0.0359 0.0446 0.0548 0.0668 0.0281 0.0352 0.0436 0.0537 0.0655 0.0274 0.0344 0.0427 0.0526 0.0643 0.0268 0.0336 0.0418 0.0516 0.0630 0.0262 0.0329 0.0409 0.0505 0.0618 0.0256 0.0322 0.0401 0.0495 0.0606 0.0250 0.0314 0.0392 0.0485 0.0594 0.0244 0.0307 0.0384 0.0475 0.0582 0.0239 0.0301 0.0375 0.0465 0.0571 0.0233 0.0294 0.0367 0.0455 0.0559 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 0.0808 0.0968 0.1151 0.1357 0.1587 0.0793 0.0951 0.1131 0.1335 0.1562 0.0778 0.0934 0.1112 0.1314 0.1539 0.0764 0.0918 0.1093 0.1292 0.1515 0.0749 0.0901 0.1075 0.1271 0.1492 0.0735 0.0885 0.1056 0.1251 0.1469 0.0722 0.0869 0.1038 0.1230 0.1446 0.0708 0.0853 0.1020 0.1210 0.1423 0.0694 0.0838 0.1003 0.1190 0.1401 0.0681 0.0823 0.0985 0.1170 0.1379 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.1841 0.2119 0.2420 0.2743 0.3085 0.1814 0.2090 0.2389 0.2709 0.3050 0.1788 0.2061 0.2358 0.2676 0.3015 0.1762 0.2033 0.2327 0.2643 0.2981 0.1736 0.2005 0.2296 0.2611 0.2946 0.1711 0.1977 0.2266 0.2578 0.2912 0.1685 0.1949 0.2236 0.2546 0.2877 0.1660 0.1922 0.2206 0.2514 0.2843 0.1635 0.1894 0.2177 0.2483 0.2810 0.1611 0.1867 0.2148 0.2451 0.2776 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 0.3446 0.3821 0.4207 0.4602 0.5000 0.3409 0.3783 0.4168 0.4562 0.4960 0.3372 0.3745 0.4129 0.4522 0.4920 0.3336 0.3707 0.4090 0.4483 0.4880 0.3300 0.3669 0.4052 0.4443 0.4840 0.3264 0.3632 0.4013 0.4404 0.4801 0.3228 0.3594 0.3974 0.4364 0.4761 0.3192 0.3557 0.3936 0.4325 0.4721 0.3156 0.3520 0.3897 0.4286 0.4681 0.3121 0.3482 0.3859 0.4247 0.4641 (continúa) guardas_001-003.qxd Tabla A.3 3/12/08 4:44 AM Page 722 (z)  P(Z  z) Áreas de la Curva normal estándar (continuación) z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5000 0.5398 0.5793 0.6179 0.6554 0.5040 0.5438 0.5832 0.6217 0.6591 0.5080 0.5478 0.5871 0.6255 0.6628 0.5120 0.5517 0.5910 0.6293 0.6664 0.5160 0.5557 0.5948 0.6331 0.6700 0.5199 0.5596 0.5987 0.6368 0.6736 0.5239 0.5636 0.6026 0.6406 0.6772 0.5279 0.5675 0.6064 0.6443 0.6808 0.5319 0.5714 0.6103 0.6480 0.6844 0.5359 0.5753 0.6141 0.6517 0.6879 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0.6915 0.7257 0.7580 0.7881 0.8159 0.6950 0.7291 0.7611 0.7910 0.8186 0.6985 0.7324 0.7642 0.7939 0.8212 0.7019 0.7357 0.7673 0.7967 0.8238 0.7054 0.7389 0.7704 0.7995 0.8264 0.7088 0.7422 0.7734 0.8023 0.8289 0.7123 0.7454 0.7764 0.8051 0.8315 0.7157 0.7486 0.7794 0.8078 0.8340 0.7190 0.7517 0.7823 0.8106 0.8365 0.7224 0.7549 0.7852 0.8133 0.8389 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 0.8413 0.8643 0.8849 0.9032 0.9192 0.8438 0.8665 0.8869 0.9049 0.9207 0.8461 0.8686 0.8888 0.9066 0.9222 0.8485 0.8708 0.8907 0.9082 0.9236 0.8508 0.8729 0.8925 0.9099 0.9251 0.8531 0.8749 0.8944 0.9115 0.9265 0.8554 0.8770 0.8962 0.9131 0.9278 0.8577 0.8790 0.8980 0.9147 0.9292 0.8599 0.8810 0.8997 0.9162 0.9306 0.8621 0.8830 0.9015 0.9177 0.9319 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 0.9332 0.9452 0.9554 0.9641 0.9713 0.9345 0.9463 0.9564 0.9649 0.9719 0.9357 0.9474 0.9573 0.9656 0.9726 0.9370 0.9484 0.9582 0.9664 0.9732 0.9382 0.9495 0.9591 0.9671 0.9738 0.9394 0.9505 0.9599 0.9678 0.9744 0.9406 0.9515 0.9608 0.9686 0.9750 0.9418 0.9525 0.9616 0.9693 0.9756 0.9429 0.9535 0.9625 0.9699 0.9761 0.9441 0.9545 0.9633 0.9706 0.9767 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 0.9772 0.9821 0.9861 0.9893 0.9918 0.9778 0.9826 0.9864 0.9896 0.9920 0.9783 0.9830 0.9868 0.9898 0.9922 0.9788 0.9834 0.9871 0.9901 0.9925 0.9793 0.9838 0.9875 0.9904 0.9927 0.9798 0.9842 0.9878 0.9906 0.9929 0.9803 0.9846 0.9881 0.9909 0.9931 0.9808 0.9850 0.9884 0.9911 0.9932 0.9812 0.9854 0.9887 0.9913 0.9934 0.9817 0.9857 0.9890 0.9916 0.9936 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 0.9938 0.9953 0.9965 0.9974 0.9981 0.9940 0.9955 0.9966 0.9975 0.9982 0.9941 0.9956 0.9967 0.9976 0.9982 0.9943 0.9957 0.9968 0.9977 0.9983 0.9945 0.9959 0.9969 0.9977 0.9984 0.9946 0.9960 0.9970 0.9978 0.9984 0.9948 0.9961 0.9971 0.9979 0.9985 0.9949 0.9962 0.9972 0.9979 0.9985 0.9951 0.9963 0.9973 0.9980 0.9986 0.9952 0.9964 0.9974 0.9981 0.9986 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 0.9987 0.9990 0.9993 0.9995 0.9997 0.9987 0.9991 0.9993 0.9995 0.9997 0.9987 0.9991 0.9994 0.9995 0.9997 0.9988 0.9991 0.9994 0.9996 0.9997 0.9988 0.9992 0.9994 0.9996 0.9997 0.9989 0.9992 0.9994 0.9996 0.9997 0.9989 0.9992 0.9994 0.9996 0.9997 0.9989 0.9992 0.9995 0.9996 0.9997 0.9990 0.9993 0.9995 0.9996 0.9997 0.9990 0.9993 0.9995 0.9997 0.9998 guardas_001-003.qxd Tabla A.5 3/12/08 4:44 AM Page 723 Valores críticos para Distribuciones t t curva de densidad Área sombreada =  t, 0 ␣ v 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 0.0005 1 2 3 4 3.078 1.886 1.638 1.533 6.314 2.920 2.353 2.132 12.706 4.303 3.182 2.776 31.821 6.965 4.541 3.747 63.657 9.925 5.841 4.604 318.31 22.326 10.213 7.173 636.62 31.598 12.924 8.610 5 6 7 8 9 1.476 1.440 1.415 1.397 1.383 2.015 1.943 1.895 1.860 1.833 2.571 2.447 2.365 2.306 2.262 3.365 3.143 2.998 2.896 2.821 4.032 3.707 3.499 3.355 3.250 5.893 5.208 4.785 4.501 4.297 6.869 5.959 5.408 5.041 4.781 10 11 12 13 14 1.372 1.363 1.356 1.350 1.345 1.812 1.796 1.782 1.771 1.761 2.228 2.201 2.179 2.160 2.145 2.764 2.718 2.681 2.650 2.624 3.169 3.106 3.055 3.012 2.977 4.144 4.025 3.930 3.852 3.787 4.587 4.437 4.318 4.221 4.140 15 16 17 18 19 1.341 1.337 1.333 1.330 1.328 1.753 1.746 1.740 1.734 1.729 2.131 2.120 2.110 2.101 2.093 2.602 2.583 2.567 2.552 2.539 2.947 2.921 2.898 2.878 2.861 3.733 3.686 3.646 3.610 3.579 4.073 4.015 3.965 3.922 3.883 20 21 22 23 24 1.325 1.323 1.321 1.319 1.318 1.725 1.721 1.717 1.714 1.711 2.086 2.080 2.074 2.069 2.064 2.528 2.518 2.508 2.500 2.492 2.845 2.831 2.819 2.807 2.797 3.552 3.527 3.505 3.485 3.467 3.850 3.819 3.792 3.767 3.745 25 26 27 28 29 1.316 1.315 1.314 1.313 1.311 1.708 1.706 1.703 1.701 1.699 2.060 2.056 2.052 2.048 2.045 2.485 2.479 2.473 2.467 2.462 2.787 2.779 2.771 2.763 2.756 3.450 3.435 3.421 3.408 3.396 3.725 3.707 3.690 3.674 3.659 30 32 34 36 38 1.310 1.309 1.307 1.306 1.304 1.697 1.694 1.691 1.688 1.686 2.042 2.037 2.032 2.028 2.024 2.457 2.449 2.441 2.434 2.429 2.750 2.738 2.728 2.719 2.712 3.385 3.365 3.348 3.333 3.319 3.646 3.622 3.601 3.582 3.566 40 50 60 120 ' 1.303 1.299 1.296 1.289 1.282 1.684 1.676 1.671 1.658 1.645 2.021 2.009 2.000 1.980 1.960 2.423 2.403 2.390 2.358 2.326 2.704 2.678 2.660 2.617 2.576 3.307 3.262 3.232 3.160 3.090 3.551 3.496 3.460 3.373 3.291

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