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En la biofiltración de aguas residuales, se hace que el aire descargado por una planta de tratamiento pase a través de una membrana porosa húmeda que disuelve los contaminantes en el agua y los transforma en productos inocuos. Abajo de estándar 24 15 17 56 17.02 22.10 16.89 56 Estándar 52 73 80 205 62.29 80.88 61.83 205 Moderna 58 86 36 180 54.69 71.02 54.29 180 n.j 134 174 133 441 134 174 133 441 Por tanto (24  17.02)2 (36  54.29)2  2        22.47 17.02 54.29 y como  20.01,4  13.277, la hipótesis de independencia se rechaza.

Páginas: 160

Editor: Editorial Académica Española (July 5, 2011)

ISBN: 3844343601

Dado que R2 0.723 para el modelo que contiene los predictores x1, x4, x5 y x8 y R2  0.689 para el modelo con predictores x1, x3, x5 y x6, ¿qué se puede decir acerca de R2 para el modelo que contiene los predictores a. x1, x3, x4, x5, x6 y x8? Bibliografía Chatterjee, Samprit y Ali Hadi, Regression Analysis by Example (4a. ed.), Wiley, Nueva York, 2006. Una breve pero informativa discusión de temas seleccionados, en especial multicolinealidad y el uso de métodos sesgados de estimación , e.g. http://backthehorse.com/freebooks/mejora-de-estimadores-en-muestreo-en-ocasiones-sucesivas-tesis-doctorales-edicion-electronica. Por lo tanto el percentil 50o (0.5) satisface F( (0.5))  0.5 y el percentil 90o satisface F( (0.9))  0.9. Considere como ejemplo la distribución normal estándar, para la cual la función de distribución acumulativa es (). En la tabla A.3 del apéndice, el 20o percentil se halla localizando la fila y columna en la cual aparece 0.2000 (o un número tan cerca de él como es posible) en el interior de la tabla http://iridz.com/freebooks/series-temporales-analisis-practico-con-spss-y-sas. Ejercicios resueltos propuestos en varias universidades. Fundamentos te�ricos (teor�a necesaria para la resoluci�n de problemas de selectividad) , e.g. http://iridz.com/freebooks/estadistica-basica-para-estudiantes-de-economia-y-otras-ciencias-sociales-educacion-y-pedagogia. En el contexto de esta situación, describa los errores de tipo I y tipo II. ¿Qué tipo de error consideraría más serio? Un tipo regular de laminado está siendo utilizado por un fabricante de tarjetas de circuito , source: http://laplumeduweb.com/?lib/econometria-aplicada. SIDS Control 4.0 3.7 4.4 4.1 4.8 4.3 4.9 5.1 5.6 Consulte el libro Lehmann (en el capítulo de bibliografía) para más información en esta prueba llamada prueba de Siegel-Tukey. 36 , source: http://iridz.com/freebooks/series-temporales-analisis-practico-con-spss-y-sas. Como ejemplo, considérese la situación de la tarjeta de circuito que se acaba de discutir http://iridz.com/freebooks/el-azar-no-existe. Calcula la probabilidad de que salgan dos caras y una cruz. 22. Estudia la probabilidad de los siguientes casos: a) la segunda vez sale par: 1. Supongamos un dado cuyas caras pares son de color negro y las impares de color rojo. Se lanza el dado y la cara obtenida es de color negro. ¿cuál es la probabilidad de que salga un 3? ¿y de que salga un 6?. En una determinada localidad hay tres partidos políticos: PP, PSOE e IU , source: http://starkesmark.com/?freebooks/metodos-de-encuesta-teoria-y-practica-errores-y-mejora-manuales-cientifico-tecnicos.

Matem�ticas Empresariales I (Licenciatura de Administraci�n y direcci�n de Empresas). En las notas de inter�s puedes encontrar pr�cticas resueltas, ejercicios de autoevaluaci�n. Pr�cticas con el programa Mathematica. Matem�ticas Empresariales I (Licenciatura de Administraci�n y direcci�n de Empresas). Ejercicios (en formato sam) clasificados: Funci�n exponencial , e.g. http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-inferencia-estadistica-bayesiana. Encuentra la probabilidad de que en la planta haya (I) menos de 2 huevecillos, (II) exactamente cuatro huevecillos, (III) más de 8 huevecillos Una moneda corriente se lanza 400 veces. Hallar la probabilidad de que salga cara, (I) entre 100 y 125 veces inclusive, (II) más de 150 veces, (III) 120 veces o menos ref.: http://iridz.com/freebooks/control-estadistico-de-los-procesos-spc. Eficiencia de la prueba Wilcoxon de suma de rangos Cuando las distribuciones que se muestrean son normales con 1  2 y por tanto tienen las mismas formas y dispersiones, se pueden usar la prueba t agrupada o la prueba Wilcoxon (la prueba t de dos muestras supone normalidad pero no varianzas iguales, de modo que las suposiciones que sirven de base a su uso son más restrictivas en un sentido y menos en otro que las suposiciones para la prueba Wilcoxon) http://backthehorse.com/freebooks/existe-la-suerte-enganados-por-el-azar.
Calcule la probabilidad de un error de tipo II en la región seleccionada cuando p  0.3, otra vez cuando p  0.4 y también con p  0.6 y p  0.7. e ref.: http://iridz.com/freebooks/variables-aleatorias-y-distribuciones-de-probabilidad. Estrictamente hablando, el histograma no es unimodal, pero está cerca de serlo con un sesgo positivo moderado. Es probable que un tamaño muestral mucho más grande diera una imagen más tersa. 21. a. y 0 1 2 3 4 5 23. a. b. Rel. 17 0.362 22 0.468 6 0.128 1 0.021 0 0.000 1 0.021 47 1.000 0.362, 0.638 Clase 0 –100 100 –200 200 –300 300 –400 400 –500 500 –600 600 –700 700 –800 800 –900 Frec. 21 32 26 12 4 3 1 0 1 100 b. z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Frec http://iridz.com/freebooks/modelos-estadisticos-de-meta-anal. Ejercicios ( Ejercicios resueltos de Sistemas de Ecuaciones Lineales. 6 Ejercicios resueltos de ecuaciones exponenciales. 18 Ejercicios relacionados con el n�mero e con soluci�n). Problemas (Combinatoria (del 01 al 06) , cited: http://laplumeduweb.com/?lib/metodos-de-investigacion-y-analisis-de-datos-en-ciencias-sociales-y-de-la-salud-psicologia. Los autores del artículo “Objective Effects of a Six Months’ Endurance and Strength Training Program in Outpatients with Congestive Heart Failure” (Medicine and Science in Sports and Exercise, 1999: 1102-1107) presentó un análisis de correlación para investigar la relación entre el nivel de lactato máximo x y la resistencia muscular y pdf. Un estudio realizado para determinar factores de riesgo por la cifosis informó de las edades siguientes (meses) de 40 personas en el momento de la operación; las primeras 18 personas tenían cifosis, no así las 22 restantes http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-inferencia-estadistica-bayesiana. Estimador  [mín(Xi)  máx(Xi)]/2  el promedio de las dos vidas útiles extremas, estimación  [mín(xi)  máx(xi)]/2  (24.46  30.88)/2  27.670 d. Estimador   Xtr(10), la media 10% recortada (desechar el 10% más pequeño y más grande de la muestra y luego promediar). estimación  xtr(10) 555.86  24.46  25.61  29.50  30.88  16  27.838 Cada uno de los estimadores a) al d) utiliza una medición diferente del centro de la muestra para estimar . ¿Cuál de las estimaciones se acerca más al valor verdadero , e.g. http://starkesmark.com/?freebooks/la-certeza-absoluta-y-otras-ficciones-divulgacion?
En la sección 9.3, se mencionó la prueba t agrupada, la cual requiere varianzas iguales, como alternativa del procedimiento t con dos muestras. Se puede demostrar que la prueba F ANOVA unifactorial y la prueba t agrupada de dos colas son equivalentes; con cualquier conjunto de datos dado, los valores P para las dos pruebas serán idénticos, así que se llegará a la misma conclusión con cualquier prueba http://iridz.com/freebooks/ejercicios-de-estadistica-aplicada. Así pues los datos Poisson deberán ser cambiados a h(xij)  xij antes del análisis. 1/2 Un modelo de efectos aleatorios Se ha supuesto que los problemas unifactoriales considerados hasta ahora son ejemplos de un modelo ANOVA de efectos fijos. Con esto se quiere decir que los niveles elegidos del factor en estudio son los únicos considerados pertinentes por el experimentador http://bonisbuild.com/?library/stadistica-matematica. Los datos adjuntos sobre tiempo de respuesta aparecieron en el artículo “The Extinguishment of Fires Using LowFlow Water Hose Streams-Part II” (Fire Technology, 1991: 291-320). Buena visibilidad Mala visibilidad 0.43 1.17 0.37 0.47 0.68 0.58 0.50 2.75 1.47 0.80 1.58 1.53 4.33 4.23 3.25 3.22 Los autores analizaron los datos con una prueba t agrupada. ¿Parece justificado el uso de esta prueba? [Sugerencia: Verifique en cuanto a normalidad http://iridz.com/freebooks/curso-general-sobre-statgraphics-3-ingenieria. Considérese seleccionar una muestra de tamaño n  2 de una población compuesta de sólo los tres valores 1, 5 y 10 y supóngase que el estadístico de interés es la varianza muestral. Si el muestreo se realiza “con reemplazo”, entonces S2  0 resultará si X1  X2. Sin embargo, S2 no puede ser igual a 0 si el muestreo se realiza “sin reemplazo”. Por tanto P(S2  0)  0 con un método de muestreo, y esta probabilidad es positiva c5_p184-226.qxd 3/12/08 4:08 AM Page 205 5.3 Estadísticos y sus distribuciones 205 con el otro método http://backthehorse.com/freebooks/metodos-estadisticos-aplicados-a-la-ingenieria. We haven't found any reviews in the usual places. Es domingo en la mañana prendes el televisor y en el noticiero están dando la sección del tiempo en línea. MENDENHALL, William Estadística Matemática con aplicaciones. MENDENHALL, William Introducción a la Probabilidad y Estadística. WALPOLE, Ronald Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Después de un extenso estudio, los archivos de una compañía de seguros revelan que la población de un país cualquiera puede clasificarse, según sus edades, como sigue: un 35% menores de 20 años; un 25% entre 21 y 35 años; un 20% entre 36 y 50 años; un 15% entre 51 y 65años; un 5% mayores de 65 en línea. Así que se pusieron a pensar en cómo ganarles. Christian Huygens publicó en 1657 el primer libro sobre probabilidad. Durante el siglo XVIII, debido muy particularmente a la popularidad de los juegos de azar, el cálculo de probabilidades tuvo un notable desarrollo sobre la base de la anterior definición de probabilidad ref.: http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-probabilidad-imposible-edicion-2015-estadistica-de-la-probabilidad-o. Luego, los estudiantes aprenden cómo hacer gráficos de tallo y hoja. Gráficos de tallo y hoja son gráficos sencillos que se puede usar con 15-100 artículos de datos ref.: http://ostravel.ca/lib/proceso-al-azar-metatemas-libros-para-pensar-la-ciencia. Como solución a este problema Weldon propone a Pearson fundar su propia publicación. 32 Coeficiente De Asimetría De Pearson (sesgo). Sólo se puede utilizar en distribuciones uniformes, unimodales y moderadamente asimétricas. Se basa en que en distribuciones simétricas la media de la distribución es igual a la moda. A p = gh4 Ni j k 1908 William Sealey Gosset publica un artículo en el que aporta grandes resultados para el estudio de muestras pequeñas, y deduce la distribución t, que se conoce como "t de student", ya que este era el seudónimo con el que publicó dicho artículo , source: http://starkesmark.com/?freebooks/introduccion-a-la-probabilidad-y-estadistica.

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