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Suponga que la función de densidad de probabilidad de X es f(x)  32/(x  4)3 con x  0. a. Para su estudio la estadística utiliza: · VARIABLE: es una forma de expresar una característica de un grupo de elementos de estudio como el peso de una persona, la estatura, color de ojos, etc. Así, ganarías ¿Cuánto estarías dispuesto a pagar para jugar a este juego? Se dice que a los cinco años fue capaz de resolver casi inmediatamente el problema propuesto por su maestro de sumar los primeros cien números naturales.

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Editor: Paraninfo; 1 edition (November 6, 2009)

ISBN: 8428380058

Considere los datos adjuntos sobre contenido de folacina en especímenes seleccionados al azar de las cuatro marcas líderes de té verde http://iridz.com/freebooks/redes-complejas-inteligencia-artificial-bioinformatica-y-derecho. Entre 360 y 400 (inclusive) de los conductores en la muestra usen con regularidad el cinturón de seguridad? b. Menos de 400 de aquellos en la muestra usen con regularidad el cinturón de seguridad? c4_p130-183.qxd 3/12/08 4:04 AM Page 157 157 4.4 Distribuciones exponencial y gama 56. Demuestre que la relación entre un percentil normal general y el percentil z correspondiente es como se estipuló en esta sección. 57. a , cited: http://bonisbuild.com/?library/lecciones-de-estadistica-estadistica-descriptiva-y-probabilidad. Un aspecto de este tema se consideró en el artículo “Measurement of Total Energy Expenditure by the Doubly Labelled Water Method in Professional Soccer Players” (J. of Sports Sciences, 2002: 391-397), el cual contiene los datos adjuntos (MJ/día) Jugador 1 2 3 4 5 6 7 Consumo 14.4 12.1 14.3 14.2 15.2 15.5 17.8 Absorción 14.6 9.2 11.8 11.6 12.7 15.0 16.3 Pruebe si existe una diferencia significativa entre absorción y consumo. ¿Depende la conclusión de si se utiliza un nivel de significación de 0.05, 0.01 o 0.001? 83 http://agrokarp.com/lib/introduccion-al-analisis-estadis. Por ejemplo, si se está investigando la relación entre la edad de un niño y el tamaño del vocabulario y se decide seleccionar un niño de x  5.0 años de edad, entonces antes de hacer la selección, el tamaño del vocabulario es una variable aleatoria Y. Después de que un niño particular de 5 años de edad se selecciona y se somete a prueba, el resultado puede ser un vocabulario de 2000 palabras , source: http://iridz.com/freebooks/legado-de-darwin-el-difusion. Finalmente, la probabilidad de que entre 4 y 7, inclusive, fallen es P(4  X  7)  P(X  4, 5, 6 o 7)  P(X  7)  P(X  3)  B(7; 15, 0.2)  B(3; 15, 0.2)  0.996  0.648  0.348 Obsérvese que esta última probabilidad es la diferencia entre los ingresos en las filas x  7 y x  3, no en las filas x  7 y x  4. ■ Ejemplo 3.33 Un fabricante de aparatos electrónicos afirma que cuando mucho 10% de sus unidades de suministro de potencia necesitan servicio durante el periodo de garantía ref.: http://agrokarp.com/lib/analisis-de-varianza-con-medidas-repetidas-cuadernos-de-estadistica.

Por ejemplo, para determinar la derivada de y = 3x2 podemos comenzar por calcular el incremento de y para un determinado incremento de x. Obtendremos el valor de la función en el punto x + D x y restaremos éste del valor de la función en el punto X: , cited: http://iridz.com/freebooks/estadi-stica-manual-docente-de-teleformacion-de-turismo. Ejemplo 6.5 En ciertas circunstancias contaminantes, orgánicos se adhieren con facilidad a las superficies de obleas y deterioran los dispositivos de fabricación de semiconductores. El artículo “Ceramic Chemical Filter for Removal of Organic Contaminants” (J. of the Institute of Environmental Sciences and Technology, 2003: 59-65) discutió una alternativa recientemente desarrollada de filtros de carbón convencionales para eliminar contaminación molecular transportada por el aire en aplicaciones de cuartos limpios ref.: http://iridz.com/freebooks/caza-del-ciervo-la-circular.
Prog., 1952: 362-370) reporta datos sobre coeficiente de transferencia de calor de una película de gas (Btu/h pie2 en °F) como una función del gasto de gas (factor A) y gasto de líquido (factor B) , source: http://iridz.com/freebooks/el-concepto-de-poblacion. Una varianza grande, por el contrario, aparece inmediatamente en las diferencias entre muestras. Por lo tanto, un sesgo grande es todavía menos deseable que una varianza grande, debido a que pueda hacer que lo que aparenta ser un conjunto de datos de garantía y coherentes dé resultados que sean coherentes sólo en el grado en que están errados , cited: http://backthehorse.com/freebooks/introduccion-al-diseno-y-analisis-de-experimentos. Si X1, X2,. .. , Xn representan una muestra aleatoria tomada de una distribución de Rayleigh con función de densidad de probabilidad x 2 f (x; )  e x /(2 ) x0 2 a ref.: http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-estad-stica. Los programas de geometr�a din�mica han demostrado en las dos �ltimas d�cadas su capacidad de ayuda al usuario para adquirir destrezas en uno de los campos m�s creativos de las matem�ticas http://bonisbuild.com/?library/tratado-elemental-de-estadistica-1844-2. En forma más general, con SCEk  suma de los cuadrados del error de un polinomio de k-ésimo grado, SCEk  SCEk y R2k R2k siempre que k  k. Como el objetivo del análisis de regresión es hallar un modelo que sea sencillo (con relativamente pocos parámetros) y que dé un buen ajuste a los datos, un polinomio de grado superior puede no especificar un modelo mejor que un modelo de grado inferior a pesar de su mayor valor de R2 http://backthehorse.com/freebooks/la-senal-y-el-ruido-atalaya. Sólo la planta localizada en el sitio 1 se completa alrededor de la fecha contratada. d. Exactamente una planta se completa alrededor de la fecha contratada. e. O la planta localizada en el sitio 1 o las otras dos plantas se completan alrededor de la fecha contratada. 9. Use diagramas de Venn para las dos siguientes relaciones para los eventos A y B (éstas se conocen como leyes De Morgan): a. (A  B)  A  B b. (A  B)  A  B 10. a http://backthehorse.com/freebooks/problemas-y-cuestiones-de-bioestadistica. Denotándolas por A1 y A2, suponga que estas variables tienen medias de 5 y 10 pies, respectivamente, que cada una tiene una desviación estándar de 0.5 y que todas las Ai y Xi son independientes entre sí. ¿Cuál es el momento esperado ahora? d , cited: http://bonisbuild.com/?library/analisis-multivariable-teoria-y-practica-en-la-investigacion-social-manuales-cientifico-tecnicos.
El valor binomial es b(1; 400, 0.005)  0.270669, así que la aproximación es muy buena. Asimismo 3 3 2x P(X  3)   p(x, 2)   e 2 x! x0 x0  0.135335  0.270671  0.270671  0.180447  0.8571 y éste de nuevo se aproxima bastante al valor binomial P(X  3)  0.8576. ■ La tabla 3.2 muestra la distribución de Poisson con   3 junto con las tres distribuciones binomiales con np  3 y la figura 3.8 (generada por S-Plus) ilustra una gráfica de la distribución de Poisson junto con las dos primeras distribuciones binomiales http://iridz.com/freebooks/modelo-de-fronteras-estocasticas-de-produccion-con-datos-panel. Mencione los diez posibles resultados diferentes. b. Suponga que las tarjetas 1 y 2 son las únicas tarjetas defectuosas en un lote de cinco , source: http://iridz.com/freebooks/observabilidad-y-controlabilidad-en-modelos-de-evolucion-tesis-doctorales-edicion-electronica. El denominador de la prueba t con dos muestras se obtuvo suponiendo muestras independientes y aplicando la regla V(X   Y)  V(X )  V(Y). Sin embargo, con datos apareados, las observaciones X y Y dentro de cada par a menudo no son independientes, de modo que X  y Y no son independientes entre sí. Por consiguiente, se debe abandonar la prueba t con dos muestras y buscar un método de análisis alternativo http://iridz.com/freebooks/resumenes-basicos-y-tablas-asociadas-para-estadistica-cd-innovacion-docente. Construya una gráfica de hojas y tallos con las milésimas como el tallo y las centésimas como las hojas y comente sobre algunas características de la gráfica. b. Construya un histograma con los límites de clase, 0, 1000, 2000, 3000, 4000, 5000 y 6000. ¿Qué proporción de subdivisiones tienen una longitud total menor que 2000? ¿Entre 2000 y 4000? ¿Cómo describiría la forma del histograma? d http://bonisbuild.com/?library/calculo-de-probabilidades-e-inferencia-estadistica-a-traves-de-r. Trace una gráfica de (p) como función de p para esta prueba. ¿Es esto deseable? c9_p325-368.qxd 3/12/08 4:20 AM 9 Page 325 Inferencias basadas en dos muestras INTRODUCCIÓN Los capítulos 7 y 8 presentaron intervalos de confianza (IC) y procedimientos de prueba de hipótesis para una sola media, una sola proporción p y una sola varianza 2 http://bonisbuild.com/?library/valoracion-estadistica-de-enfermedades-endemicas. Un intervalo de confianza se refiere a un parámetro, o característica de una población, cuyo valor es fijo pero desconocido. En contraste, un valor futuro de Y no es un parámetro sino una variable aleatoria; por eso se hace referencia a un intervalo de valores factibles para un valor Y futuro como intervalo de predicción en lugar de intervalo de confianza ref.: http://iridz.com/freebooks/inferencia-estadistica-facil. Tabla 1.2 Distribución de frecuencia de calificaciones escolares Calificación A B C D F Desconocida Frecuencia Frecuencia relativa 478 893 680 178 100 172 0.191 0.357 0.272 0.071 0.040 0.069 2501 1.000 c1_p001-045.qxd 20 3/12/08 CAPÍTULO 1 2:31 AM Page 20 Generalidades y estadística descriptiva Gráfica de frecuencia relativa vs calificación Frecuencia relativa 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 A B C D F Desconocida Calificación Figura 1.12 Histograma de calificaciones de las escuelas obtenido con MINITAB ref.: http://laplumeduweb.com/?lib/caracterizacion-granulometrica-a-traves-de-percentiles. Una distribución continua cuya función de densidad de probabilidad es simétrica, lo cual significa que la gráfica a la izquierda de un punto en particular es una imagen a espejo de la gráfica a la derecha de dicho punto, tiene una mediana ˜ igual al punto de simetría, puesto que la mitad del área bajo la curva queda a uno u otro lado de este punto , cited: http://laplumeduweb.com/?lib/tratamiento-de-datos-experimentales-materials-didactics.

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