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Clic es un software de libre distribución que permite crear diversos tipos de actividades educativas multimedia. Resoluci�n de sistemas generales de ecuaciones (no necesariamente lineales). Contribuye al desarrollo sustentable de manera crítica, con acciones responsables. 10 DGB/DCA/2013 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA I COMPETENCIAS DISCIPLINARES EXTENDIDAS DEL CAMPO DE MATEMÁTICAS 1. Se utiliza un diseño de cuadrado latino para controlar la variación externa de los factores A y B, como se hizo mediante un diseño de bloques aleatorizados en el caso de un factor externo único.

Páginas: 136

Editor: Editorial Académica Española (June 27, 2016)

ISBN: 3841767664

Use un nivel de significación de 0.05. 92. Sea X1,. .. , Xm una muestra aleatoria de una distribución de Poisson con parámetro 1 y sea Y1,. .. , Yn una muestra aleatoria de otra distribución de Poisson con parámetro 2. Se desea probar H0: 1  2  0 contra una de las tres alternativas estándar. Como   para una distribución de Poisson, cuando m y n son grandes se puede utilizar la prueba z con muestra grande de la sección 9.1 http://laplumeduweb.com/?lib/metodologia-var-cointegrado-la-metodologia-analisis-de-datos-en-ciencias-sociales. Si A y B son dos eventos, entonces la probabilidad de que el evento A ocurra, dado que el evento B ocurra es llamada probabilidad condicional. B), el cual se lee “la probabilidad de A dado B”. Tutor Curso Recursos Educativos Abiertos para la Enseñanza de las Matemáticas, la Ciencia y la Tecnología (STEM) – INTEF – Marzo’15 Un rincón para la lógica y el ingenio en la web http://iridz.com/freebooks/estadistica-facil-con-hoja-de-calculo. Si la segunda clínica tenía cuatro pediatras, entonces habría sólo tres ramas que emanan de dos de las ramas de primera generación y cuatro que emanan de cada una de las otras dos ramas de primera generación http://iridz.com/freebooks/repensar-la-ciencia. Esto es lo que se ha dado en llamar la “Sociedad de la Información” o “Sociedad del Conocimiento”. Pues bien, la Estadística constituye una metodología científica insu ... Créditos necesarios para la realización del plan de estudios: Formación básica: 60 Obligatorios: 138 Optativos: 30 Prácticas externas obligatorias: 0 Trabajo fin de grado: 12 Con el grado en Estadística y Empresa se pretende formar profesionales de empresa con fuerte especialización en producción y marketing y con una sólida base estadística y de investigación operativa que le permita el conocimiento y la aplicación de modelos y herramientas estadísticas a problemas reales de producción y marketing en la empresa http://ostravel.ca/lib/estadistica-descriptiva-y-probabilidad. Si el espacio muestral S es un conjunto infinito, ¿implica esto necesariamente que cualquier variable aleatoria X definida 4 ref.: http://bonisbuild.com/?library/metodos-estadisticos-monografia.

La mayoría de elementos de esta entrada se encuentran en el libro de Flemming y Harrington, Counting Processes and Survival Analysis (Wiley, 2005, pp. 16, 326-327)., se dice que la variable está indexada en el tiempo, y se define un camino aleatorio como la función, vemos cómo se comporta el proceso a medida que el tiempo va avanzando http://iridz.com/freebooks/metodos-estadisticos-avanzados-con-spss. ESCENARIO DIDÁCTICO DE LA UNIDAD II Correlacionar estos estándares (genero, edad, peso y estatura) como estudio antropométrico a sus vez con la anorexia, bulimia y obesidad si estos en la muestra son ya una situación de salud publica. En esta unidad es importante el uso del software y los resultados que con este se generen, para determinar estos estándares http://starkesmark.com/?freebooks/analisis-multivariante-series-temporales-y-fiabilidad-aplicaciones-con-spss-2. Estos resultados sugieren de nuevo algunas relaciones generales entre medias y varianzas de  X, To y la distribución subyacente. ■ Experimentos de simulación El segundo método de obtener información sobre distribución de muestreo estadístico es realizar un experimento de simulación http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-estad-stica.
En lugar de demandar procedimientos sin errores, habrá que buscar procedimientos con los cuales sea improbable que ocurra cualquier tipo de error http://agrokarp.com/lib/estadistica-teorica-y-aplicada-unidad-didactica. Ahora la figura 2.4 implica que 0.9  P(A  B)  P(A)  P(A  B)  0.6  P(A  B) a partir de la cual P(A  B)  0.3. Asimismo P(A  B)  P(A  B)  P(B)  0.1. Todo esto se ilustra en la figura 2.5, donde se ve que P(exactamente uno)  P(A  B)  P(A  B)  0.1  0.3  0.4 c2_p046-085.qxd 56 3/12/08 CAPÍTULO 2 3:58 AM Page 56 Probabilidad P(A  B' ) P(A'  B) 0.1 0.5 0.3 Figura 2.5 Probabilidades para el ejemplo 2.14. ■ La probabilidad de una unión de más de dos eventos se calcula en forma análoga , e.g. http://iridz.com/freebooks/55-respuestas-a-dudas-tipicas-de-estadistica. La hipótesis nula en este caso se puede expresar como H0: p1  p10, porque las relaciones p2  1  p1 y p20  1  p10 hacen redundante la inclusión de p2  p20 en H0. La hipótesis alternativa es Ha: p1  p10. Estas hipótesis también se pueden probar usando una prueba z de dos colas con estadístico de prueba (N1/n)  p10 pˆ1  p10 Z  p10(1  p10) p10 p20 n n   Sorprendentemente, los dos procedimientos son por entero equivalentes http://iridz.com/freebooks/ejercicios-resueltos-de-estadistica-textos-universitarios. Encuentre el número promedio de horas por año que la familia utiliza la aspiradora. 13 , cited: http://laplumeduweb.com/?lib/procedimientos-estadisticos-con-statgraphics-libros-profesionales. De éstos, la media es la que presenta mayores ventajas. La medida corriente de la dispersión es la varianza, que es el promedio del cuadrado de la desviación de la media; la raíz cuadrada de la varianza es la desviación típica. Un estudio más a fondo de estas medidas, junto con los métodos de su cálculo, etc., puede hallarse en la mayoría de los libros de texto, como, por ejemplo, los de YULE y KENDALL, capítulos 4, 5 y 6 ref.: http://iridz.com/freebooks/observabilidad-y-controlabilidad-en-modelos-de-evolucion-tesis-doctorales-edicion-electronica. Se obtiene un intervalo para 1/ 2 al tomar la raíz cuadrada de cada límite. Obtenga o calcule las siguientes cantidades: a. El percentil 99 de la distribución F con 1  10, 2  12 f. El percentil uno de la distribución F con 1  10, 2  12 g. P(0.177  F  4.74) para 1  10, 2  5 58. Dé tanta información como pueda sobre el valor P de la prueba F en cada una de las siguientes situaciones: a. 1  5, 2  10, prueba de cola superior, f  4.75 b. 1  5, 2  10, prueba de cola superior, f  2.00 c. 1  5, 2  10, prueba de dos colas, f  5.64 d. 1  5, 2  10, prueba de cola inferior, f  0.200 e. 1  35, 2  20, prueba de cola superior, f  3.24 59 http://bonisbuild.com/?library/lecciones-de-calculo-de-probabilidades.
Estipula que para cualquier número k que satisfaga k 1, P(°X  ° k)  1/k2 (véase el ejercicio 44 en el capítulo 3 para una interpretación) , e.g. http://iridz.com/freebooks/evaluacion-de-riesgos-aplicando-logica-difusa. Considere las siguientes observaciones sobre antigüedad (años) y emisiones de NOx (g/kWh): Motor Antigüedad Básica Reformulada 1 0 1.72 1.88 2 0 4.38 5.93 3 2 4.06 5.54 4 11 1.26 2.67 5 7 5.31 6.53 Motor Antigüedad Básica Reformulada 6 16 0.57 0.74 7 9 3.37 4.94 8 0 3.44 4.89 9 12 0.74 0.69 10 4 1.24 1.42 Construya gráficas de puntos de emisiones de NOx contra antigüedad. ¿Cuál parece ser la naturaleza de la relación entre estas dos variables? [Nota: Los autores del artículo citado comentaron sobre la relación.] 3 , e.g. http://agrokarp.com/lib/regresion-pls-en-las-ciencias-experimentales-linea-300. Denote con p la probabilidad de que una sola muestra dé un valor x fuera de los límites de control, es decir, p  P(X   0  3/n o X   0  3/n) Considere primero un proceso bajo control, de modo que X X3,. .. están todas normal1, X 2,  mente distribuidas con valor medio 0 y desviación estándar /n  http://iridz.com/freebooks/analisis-muntivariable-i. Si X está uniformemente distribuida en el intervalo A, B, en ese caso V(X)   2  (B  A)2/12. Así pues, en esta situación, V(Xi)  2/12, V(X )   2/n  2/(12n) y 2 ˆ V( 2)  V(2X )  4V(X )  /(3n) , e.g. http://agrokarp.com/lib/modelacion-y-segmentacion-de-imagenes-por-procesos-autorregresivos. 0 y 100 200 0.20 0.05 0.10 0.15 0.20 0.30 Entonces p(100, 100)  P(X  100 y Y  100)  P($100 deducible sobre ambas pólizas)  0.10. La probabilidad P(Y 100) se calcula sumando las probabilidades de todos los pares (x, y) para los cuales y 100: P(Y 100)  p(100, 100)  p(250, 100)  p(100, 200)  p(250, 200)  0.75 ■ c5_p184-226.qxd 186 3/12/08 CAPÍTULO 5 4:07 AM Page 186 Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias La función masa de probabilidad de una de las variables sola se obtiene sumando p(x, y) con los valores de la otra variable , cited: http://iridz.com/freebooks/apuntes-de-pruebas-de-hipotesis-para-medias-matepedia. Como f (x, y) es constante en D, el cálculo de probabilidad se reduce al cálculo de un área.] ¿Cuál es la probabilidad de que tanto X como Y difieran de 0 por cuando mucho R/2 http://starkesmark.com/?freebooks/problemas-resueltos-de-estadistica-aplicada-a-las-ciencias-sociales-sapientia? Cuando la relación de pertenencia se establece para varios elementos, por ejemplo: si a, b y c pertenecen a K, se puede escribir a, b y c Î K. Se debe tener cuidado para definir un conjunto y diferenciar los elementos que lo componen, por otra parte, si el conjunto ya está establecido, se debe ser competente en distinguir si los elementos cumplen con su definición. Para ello, se pueden definir los conjuntos haciendo una lista de todos sus elementos, separándolos por comas y encerrándolos entre llaves, esta forma de hacerlo se llama método por extensión; pero si esto no es posible, entonces se debe describir aquella propiedad que satisfacen todos los elementos que le pertenece, esta manera de hacerlo se denomina método por comprensión http://iridz.com/freebooks/elementos-de-estadistica-descriptiva. Enrique Gaviola (1981) y en el proyecto “La física va a la escuela”, llevado a cabo por docentes del Instituto Balseiro y dirigido a docentes y alumnos de nivel secundario (2005-2007). Forma parte del Grupo Patagónico de Didáctica de la Matemática perteneciente a la Fundación Grupo de Educación Bariloche e imparte cursos de capacitación en el área matemática y física a docentes de escuelas primarias, secundarias e institutos de formación docente de Bariloche y Neuquén ref.: http://bonisbuild.com/?library/procedimiento-de-muestreo-y-reconstruccion.

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