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Cantoral dice “pensamiento matemático es la forma en como piensan los matemáticos para resolver un problema”. Contiene numerosos documentos en ingl�s (algunos en formato doc y otros en html) sobre Did�ctica de la Probabilidad, Did�ctica de la Estad�stica, Proyectos y Tesis Doctorales. Si se utilizan subíndices puntuales en las ij para denotar el cálculo de promedios (en lugar de suma), entonces 1 1 i     ij   ij  i J j IJ i j es el efecto del factor A al nivel i promediado a todos los niveles del factor B, mientras que 1 ij  j  ij  ij  i  ij I i es el efecto del factor A al nivel i específico del factor B al nivel j.

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Editor: Varios (9 de diciembre de 1993)

ISBN: 8460402991

Deming, estadístico estadounidense muy influyente quien fue una fuerza propulsora en la revolución de calidad de Japón durante las décadas de 1950 y 1960, introdujo la distinción entre estudios enumerativos y estudios analíticos http://iridz.com/freebooks/book-maker-apuesta-para-ganar. Por ejemplo, si un equipo de ligas menores tiene 15 jugadores registrados, ¿cuántas maneras existen de seleccionar 9 jugadores para una alineación inicial http://agrokarp.com/lib/regresion-pls-en-las-ciencias-experimentales-linea-300? Como W  Ri, esto da m(m  n  1) W  R1  R2      Rm  2 (15.4) La varianza de Ri fácilmente se calcula también que es (m  n  1)(m  n  1)/12. No obstante, como las Ri no son variables independientes, V(W)  mV(Ri). Usando el hecho de que, para cualesquiera dos enteros distintos a y b entre 1 y m  n inclusive, P(Ri  a, Rj  b)  1/[(m  n)(m  n  1)] (dos enteros se muestrean con restitución), Cov(Ri, Rj)  (m  n  1)/12, que da m mn(m  n  1)  2W   V(Ri)    Cov(Ri, Rj)  12 i1 ij (15.5) Es posible usar un teorema de límite central para concluir que cuando H0 es verdadera, el estadístico de prueba W  m(m  n  1)/2 Z  m n (m  n )/ 11 2  tiene aproximadamente una distribución normal estándar , source: http://starkesmark.com/?freebooks/estadistica-ii-unidad-didactica. Pero al sustituir x  80.0 en lugar de  da la aleatoriedad desaparece; el intervalo (79.3, 80.7) no es un intervalo aleatorio y  es una constante (desafortunadamente desconocida). Es por consiguiente incorrecto escribir la proposición P( queda en (79.3, 80.7))  0.95. Una interpretación correcta de “95% de confianza” se basa en la interpretación de probabilidad de frecuencia relativa a largo plazo , source: http://iridz.com/freebooks/apuntes-de-pruebas-de-hipotesis-para-medias-matepedia. Esto requiere que 100(1  )  90, de donde   0.10 y z/2  z0.05  1.645 (correspondiente a un área de curva z acumulativa de 0.9500). El intervalo deseado es entonces .100 5.426! (1.645)  5.426! 0.026  (5.400, 5.452) 4 0  Con un razonablemente alto grado de confianza, se puede decir que 5.400    5.452 http://iridz.com/freebooks/probabilidad-y-sus-aplicaciones-en-ingenieria-informatica.

A partir de las versiones 5 y 6 la presentaci�n del programa, el acceso y puesta en acci�n de men�s y herramientas matem�ticas se ha hecho m�s sencillo, algo m�s f�cil y atractivo.� Sin embargo, contin�a exigiendo un aprendizaje guiado poco intuitivo y directo lo que hace casi imprescindible un doble enfoque por parte del profesor: ense�ar a utilizar la herramienta inform�tica, al mismo tiempo que muestra su utilidad did�ctica y los resultados matem�ticos perseguidos http://iridz.com/freebooks/modelo-de-fronteras-estocasticas-de-produccion-con-datos-panel. Ahora veo que un robot puede valerse de la probabilidad para tomar decisiones, esto se me hace bastante interesante pues estudió Mecatrónica, cuando leí tantos conceptos relacionados con la asignatura y que yo desconocía, despertó en mi una curiosidad por saber de que otra forma podría sacarle provecho en el desempeño de mi carrera , e.g. http://laplumeduweb.com/?lib/metodos-de-investigacion-y-analisis-de-datos-en-ciencias-sociales-y-de-la-salud-psicologia. En todos los casos, el nivel de confianza es aproximadamente de 100(1  )%. Ejemplo 7.10 La prueba de esfuerzo cortante es el procedimiento más aceptado de evaluar la calidad de una unión entre un material de reparación y su sustrato de concreto. El artículo “Testing the Bond Between Repair Materials and Concrete Substrate” (ACI Materials J., 1996: 553-558) reportó que en una investigación particular, una muestra de 48 observaciones de resistencia al esfuerzo cortante dio una resistencia media muestral de 17.17 N/mm2 y una desviación estándar muestral de 3.28 N/mm2 , cited: http://laplumeduweb.com/?lib/euskal-urtekari-estatistikoa-1989-anuario-estadistico-vasco.
Estadístico de prueba: X X  1.5   1.5  Z  0.0354 /n Z expresa la distancia entre X  y su valor esperado cuando H0 es verdadera como algún número de desviaciones estándar ref.: http://iridz.com/freebooks/series-temporales-analisis-practico-con-spss-y-sas. Aprovecha también nuestra librería online para descargar libros electrónicos gratis o descubrir nuestro servicio de descarga de libros digitales baratos: el sistema de lectura digital Tagus. Aprovecha también la oportunidad de comprar nuestro eReader Tagus Lux, un dispositivo de lectura digital que permite a los usuarios acceder al Sistema de Lectura Digital Tagus y elegir entre más de 60.000 eBooks en castellano http://iridz.com/freebooks/elementos-de-muestreo. Definición 3.2.1. (Espacio muestral, E) Conjunto de resultados posibles, mutuamente excluyentes, de un una variable aleatoria. ) Conjunto de todos los sucesos (subconjuntos) que se pueden formar a partir de E , e.g. http://iridz.com/freebooks/probabilitat-i-estadistica-aula-politecnica. Esta ley justifica la interpretación intuitiva de que el valor esperado de una variable aleatoria como el "promedio a largo plazo al hacer un muestreo repetitivo. Pafnuty Chebyshev (1821-1894) Es uno de los célebres matemáticos del siglo XIX en la Teoría de Probabilidades: escribió en total cuatro trabajos sobre teoría de probabilidades, según el reconocimiento universal, estos trabajos llevaron la teoría de probabilidades nuevamente al rango de ciencia matemática y sirvieron de base para la creación de toda una escuela matemática , source: http://ostravel.ca/lib/analisis-y-prediccion-de-series-no-lineales. Un estimador de  que se ha visto que funciona bien con una amplia variedad de distribuciones subyacentes es el estimador de Hodges-Lehmann. Para definirla, primero calcule para cada i  j y cada j  1, 2,. .. , n el promedio por pares Xi,j  (Xi  Xj)/2 , source: http://agrokarp.com/lib/fundamentos-de-calculo-matricial-en-ciencias-socials-materials-didactics. Las primeras tres arboledas se rocían con los pesticidas 1, 2 y 3, respectivamente y la cuarta se trata con mariquitas con los siguientes resultados de cosecha: Tratamiento 1 2 3 4 ni  Número de árboles xi (Medida de áridos/árbol) si 100 90 100 120 10.5 10.0 10.1 10.7 1.5 1.3 1.8 1.6 Sea i  la cosecha promedio verdadera (medida de áridos/ árbol) después de recibir el i-ésimo tratamiento http://ostravel.ca/lib/fundamentos-de-estadistica-y-probabilidad.
Si se reemplaza M/N por p en E(X) y V(X), se obtiene E(X)  np Nn V(X)   np(1  p) N1   (3.16) La expresión (3.16) muestra que las medias de las variables aleatorias binomiales e hipergeométricas son iguales, en tanto que las varianzas de las dos variables aleatorias difieren por el factor (N  n)/(N  1), a menudo llamado factor de corrección por población finita http://agrokarp.com/lib/indicadores-de-gestion-en-las-universidades-publicas-colombianas. Se encontró que el valor calculado de F es significativo a un nivel de   0.05. Con CME  272.8 use el procedimiento de Tukey para investigar diferencias significativas en las proporciones de cobertura promedio verdaderas entre marcas. 12 , e.g. http://iridz.com/freebooks/ejercicios-y-problemas-resueltos-de-muestreo-en-poblaciones-finitas-libros-de-autor. Hallar la probabilidad de que las dos primeras sean rojas y la tercera blanca. a) las bolas se devuelven a la urna. b) las bolas no se devuelven a la urna. 5) En cierta facultad, 25 % de los estudiantes perdieron matemáticas, 15 % perdieron química y 10 % perdieron las dos , e.g. http://iridz.com/freebooks/book-maker-apuesta-para-ganar. Si las acciones triplican su valor, ¿cuál es la probabilidad de que la inflación haya desaparecido?. 6) Tres máquinas A, B y C producen componentes mecánicos similares , source: http://iridz.com/freebooks/curso-de-inferencia-estadistica-y-del-modelo-lineal-simple. Peck, Roxy y colaboradores (eds.), Statistics: A Guide to the Unknown (4a. ed.), Thomson Brooks/Cole, Belmont, CA, 2006. Contiene muchos artículos no técnicos que describen varias aplicaciones de estadística. Verzani, John, Using R for Introductory Statistics, Chapman y Hall/CRC, Boca Ratón, FL, 2005. Una introducción muy agradable al paquete de “software” R. c2_p046-085.qxd 3/12/08 2 3:58 AM Page 46 Probabilidad INTRODUCCIÓN El término probabilidad se refiere al estudio de azar y la incertidumbre en cualquier situación en la cual varios posibles sucesos pueden ocurrir; la disciplina de la probabilidad proporciona métodos de cuantificar las oportunidades y probabilidades asociadas con varios sucesos , cited: http://starkesmark.com/?freebooks/modelos-econometricos-ejercicios-resueltos-con-statgraphics. En el ejemplo normal, a  z/2 y b  z/2. Ahora supóngase que las desigualdades en (7.6) pueden ser manipuladas para aislar y así se obtiene la proposición de probabilidad equivalente P(l(X1, X2,. .. , Xn)   u(X1, X2,. .. , Xn))  1   Entonces l(x1, x2,. .. , xn) y u(x1,. .. , xn) son los límites de confianza inferior y superior, respectivamente, para un intervalo de confianza de 100(1  )% ref.: http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-estadistica-aplicada-con-mathematica. Suponga que hay árboles distribuidos en un bosque de acuerdo con un proceso de Poisson bidimensional con parámetro , el número esperado de árboles por acre es de 80. a. ¿Cuál es la probabilidad de que en un terreno de un cuarto de acre, haya cuando mucho 16 árboles? b. Si el bosque abarca 85 000 acres, ¿cuál es el número esperado de árboles en el bosque? c http://ostravel.ca/lib/historia-de-la-bioestadistica-la-genesis-la-normalidad-y-la-crisis. El número de personas que llegan para tratamiento a una sala de urgencias puede ser modelado mediante un proceso de Poisson con parámetro de razón de cinco por hora. a. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurran exactamente cuatro arribos durante una hora particular? b. ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos cuatro personas arriben durante una hora particular? c. ¿Cuántas personas espera que arriben durante un periodo de 45 min? 87 http://bonisbuild.com/?library/estadistica-de-asuntos-economicos-1998-planestadef.

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