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En una baraja hemos suprimido varias cartas. Entre las cartas que nos quedan se dan las siguientes probabilidades de ser extraídas: p(R) = 0,15, p(B) = 0,3, p(carta que no sea ni rey ni basto) = 0,6. ¿Está entre ellas el rey de bastos?. Como 1.40 excede el valor crítico 1.28, z queda en la región de rechazo. Ejemplo 2.33 Se sabe que 30% de las lavadoras de cierta compañía requieren servicio mientras se encuentran dentro de garantía, en tanto que sólo 10% de sus secadoras necesitan dicho servicio.

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Editor: Editorial Dykinson, S.L.; Edición

ISBN: 8498491398

Determine los valores y residuos pronosticados, y construya una gráfica de residuos. ¿La gráfica se ve aproximadamente como se esperaba cuando el modelo cuadrático es correcto? ¿La gráfica indica que cualquier observación había tenido una gran influencia en el ajuste? ¿La gráfica de puntos identifica un punto que tenga gran influencia http://iridz.com/freebooks/legado-de-darwin-el-difusion? El ancho de este intervalo es w  s(z  z )/n. Demuestre que w se reduce al mínimo con la op- c7_p225-283.qxd 3/12/08 4:15 AM Page 283 Bibliografía 283 ción  /2, de modo que el intervalo simétrico sea el más corto. [Sugerencia: a) Por definición de z, (z)  1  , de modo que z   1(1  ); b) la relación entre la derivada de una función y  f(x) y la función inversa x  f 1(y) es (d/dy) f 1(y)  1/f (x).] El valor de la cantidad entre paréntesis es 2.10 con n  10, 1.94 con n  20 y 1.91 con n  30 , source: http://iridz.com/freebooks/apuntes-de-pruebas-de-hipotesis-para-medias-matepedia. Una estimación puntual de p es pˆ  16/48  0.333. Un intervalo de confianza para p con un nivel de confianza de aproximadamente 95% es 0.333  (1.96)2/96! 1.96 (0 .3 3 3 )( 0 .6 6 7 )/ 4 8 ( 1 .9 6 )2 /92 1 6 2 1  (1.96) /48 0.373! 0.139   (0.217, 0.474) 1.08 El intervalo tradicional es 0.333! 1.96 (0 .3 33)( 0.6 67)/48  0.333! 0.133  (0.200, 0.466) Estos dos intervalos concordarían mucho más si el tamaño de muestra fuera sustancialmente más grande. ■ Si se iguala al ancho del intervalo de confianza para p al ancho preespecificado w se obtiene una ecuación cuadrática para el tamaño de muestra n necesario para dar un intervalo con un grado de precisión deseado http://iridz.com/freebooks/plasticidad-y-dinamica-en-redes-neuronales. Esto es, en ocasiones el hecho de que se produzca un determinado fenómeno puede hacer más o menos probable la aparición de otro ref.: http://iridz.com/freebooks/contribuciones-al-muestreo-en-ocasiones-sucesivas-tesis-doctorales-edicion-electronica.

C  {(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)}  el evento en que a lo sumo una bomba está en uso en cada gasolinería. ■ c2_p046-085.qxd 3/12/08 3:58 AM Page 49 2.1 Espacios muestrales y eventos Ejemplo 2.7 (continuación del ejemplo 2.4) 49 El espacio muestral del experimento del examen de las baterías contiene un número infinito de resultados, por lo que existe un número infinito de eventos simples , e.g. http://agrokarp.com/lib/tecnicas-estadisticas-de-investigacion-social. Suponga que por cualquier bit particular transmitido, existe una probabilidad de 0.1 de que ocurra un error en la transmisión (un 0 se convierte en 1 o un 1 se convierte en 0) , cited: http://iridz.com/freebooks/evaluacion-de-riesgos-aplicando-logica-difusa. Contenido: Productos Notables, Cocientes Notables. Factorización de Polinomios con factor común. Factorización de suma de cubos y diferencia de cubos. Factorización de trinomios cuadrados perfectos. Factorización de trinomios de la forma x2 + bx + c , source: http://iridz.com/freebooks/probabilidad-y-estadistica-teoria-y-problemas. Se representa por ni. u Frecuencia relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos, se suele expresar en tanto por uno: La suma de todas las frecuencias relativas, siempre debe ser igual a la unidad. u Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de los distintos valores de la frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado , cited: http://agrokarp.com/lib/estadistica-de-centros-de-fabricacion-mantenimiento-e-i-d-ano-1999-planestadef.
En los estudios de poblaciones estamos interesados en varias características de los peces, como son la longitud, el peso, la edad, el estado de madurez, etc., muchas de las cuales están muy relacionadas entre sí. Algunas, como la longitud, son muy fáciles de determinar, tanto con rapidez, como con precisión, incluso en condiciones bastante adversas en el mar o en el mercado. Otras características, como la edad, que son mucho más trabajosas de determinar, se pueden obtener con más facilidad muestreando directamente para averiguar las tallas solamente, y utilizando muestras de edad relativamente pequeñas para establecer una relación que permita hacer la conversión de composición por tallas a composición por edades http://backthehorse.com/freebooks/la-emancipacion-juvenil. Un método gravimétrico y uno espectrofotométrico están bajo consideración para determinar el contenido de fosfato de un material particular http://laplumeduweb.com/?lib/elementos-basicos-de-estadistica-parametrica. Estadístico de prueba: X X  1.5   1.5  Z  0.0354 /n Z expresa la distancia entre X  y su valor esperado cuando H0 es verdadera como algún número de desviaciones estándar http://agrokarp.com/lib/biplots-robustos. Las personas que son exitosas en estos tipos de juegos no lo son porque tengan “suerte”, sino porque tienen conocimiento de probabilidad y pueden saber cuan exitosa puede ser la mano que tienen, mirando las cartas que han salido y tomando en consideración la cantidad de cartas que quedan en el paquete http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-estad-stica. Considérese muestrear una población dividida en dos partes, una que consiste en sólo dos categorías (tal como votó o no votó en la última elección, si posee o no una cámara digital, etc.). Si x denota el número en la muestra que cae en la categoría 1, entonces el número en el categoría 2 es n  x , e.g. http://agrokarp.com/lib/inferencia-estadistica-otros. Use las reglas de varianza del capítulo 5 para obtener una expresión para la varianza y desviación estándar (error estándar) del estimador del inciso a) y luego calcule el error estándar estimado. c http://ostravel.ca/lib/analisis-y-prediccion-de-series-no-lineales.
Un subconjunto particular es entonces atractivo si su valor k es pequeño. Desafortunadamente, sin embargo, E(SCEk) y 2 no se conocen. Para solucionar esto, se denota con s2 la estimación de 2 con base en el modelo que incluye todas las pronosticadoras para las que se dispone de información y se define SCEk Ck   2(k  1)  n s2 Un modelo deseable es entonces especificado por un subconjunto de predictores para las que Ck es pequeña http://laplumeduweb.com/?lib/spss-inferencia-estadistica. Contiene una extensa colecci�n de applets java utilizados para simulaci�n. Sitio dedicado a la edici�n electr�nica de material educativo para su difusi�n en la red. Cuenta con una base de datos de muchos ejercicios resueltos de Matem�ticas para las PAU, Selectividad http://laplumeduweb.com/?lib/caracterizacion-granulometrica-a-traves-de-percentiles. Si la probabilidad de un valor de t igual o mayor que el que se ha observado como presente es, pongamos por ejemplo, 0,01, esto significa que si las dos muestras hubieran procedido de la misma población se ha verificado un acontecimiento improbable (una posibilidad en un centenar) y, por consiguiente, creemos que las dos muestras no procedían de la misma población, es decir, que son estadísticamente diferentes , e.g. http://iridz.com/freebooks/modelo-de-fronteras-estocasticas-de-produccion-con-datos-panel. Se selecciona a un ciudadano sin saber de que población es. Deduce razonadamente cuál es la probabilidad de que sea alérgico? 8. ¿Cuál es la probabilidad de que en un grupo de cinco cartas de una baraja española se presenten dos reyes?. 9 , source: http://iridz.com/freebooks/teoria-de-muestras-e-inferencia-estadistica-elementos-de-estadistica-aplicada-elementos-de. Si se utiliza pˆ y qˆ  1  pˆ en lugar de p y q en (9.4) se obtiene un estadístico de prueba cuya distribución es aproximadamente normal estándar cuando H0 es verdadera , source: http://ostravel.ca/lib/estadistica-empresarial-ciencia-y-tecnologia. Si 15 de 60 especímenes ceden antes del punto teórico, ¿cuál es el valor P cuando se utiliza la prueba apropiada y qué le aconsejaría hacer a la compañía? b. Si el porcentaje verdadero de “cadencias tempranas” es en realidad de 50% (de modo que el punto teórico sea la mediana de la distribución de cadencia) y se utiliza una prueba de nivel 0.01, ¿cuál es la probabilidad de que la compañía concluya que es necesario modificar el proceso? 55 , source: http://iridz.com/freebooks/analisis-estadistico-de-la-informacion-geografica-cuadernos-uned. Existe por lo tanto más incertidumbre en la predicción que en la estimación, así que un intervalo de predicción será más ancho que un intervalo de confianza descargar. Se lanzan dos dados, ¿cuál es la probabilidad de que la suma de los puntos sea 5? 5. Un alumno debía cálculo integral y geometría analítica. La probabilidad de aprobar cálculo integral es 0.9 y la de aprobar las dos materias es 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que apruebe geometría analítica si aprobó el de cálculo integral? 6. Se cuenta con tres operarios que fabrican tornillos: Alberto, Beatriz y Carlos pdf. Se están considerando cuatro recubrimientos diferentes como protección contra corrosión de tubería de metal. Ésta se enterrará en tres tipos distintos de suelo. Para investigar si la cantidad de corrosión depende o del recubrimiento o del tipo de suelo, se seleccionan 12 tramos de tubería http://iridz.com/freebooks/estadistica-basica-para-estudiantes-de-economia-y-otras-ciencias-sociales-educacion-y-pedagogia. Use un procedimiento inferencial apropiado. d. ¿Le parece que el verdadero promedio de calificaciones en la prueba de espacio entre dígitos no es igual para los tres tipos de individuos , cited: http://iridz.com/freebooks/problemas-de-funciones-de-varias-variables?

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