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El curso Matemáticas VI (PROBABILIDAD Y ESTADISTICA) lo vamos a trabajar en esta plataforma, por lo que entonces es necesario que periódicamente ... 1. Ejemplo 15.9 Las observaciones siguientes (tabla 15.6), sobre el índice de rigidez axial, resultaron de un estudio de armazones conectadas con placas metálicas en las que se usaron cinco diferentes longitudes de placa: 4, 6, 8, 10 y 12 pulgadas (“Modeling Joints Made with Light-Gauge Metal Connector Plates” Forest Products J., 1979: 39-44). c15_p599-624.qxd 620 3/12/08 CAPÍTULO 15 4:39 AM Page 620 Procedimientos libres de distribución Tabla 15.6 Datos y rangos para el ejemplo 15.9 i  1 (4+): i  2 (6+): i  3 (8+): i  4 (10+): i  5 (12+): Rangos i  1: i  2: i  3: i  4: i  5: 309.2 331.0 351.0 346.7 407.4 1 6 11 7 23 309.7 347.2 357.1 362.6 410.7 2 8 12 14 27 311.0 348.9 366.2 384.2 419.9 3 9 15 19 28 4 13 16 26 30 316.8 361.0 367.3 410.6 441.2 5 17 18 29 31 326.5 381.7 382.0 433.1 441.8 10 21 20 32 34 24 22 25 33 35 349.8 402.1 392.4 452.9 465.8 409.5 404.5 409.9 461.4 473.4 ri ri 49 96 117 160 208 7.00 13.71 16.71 22.86 29.71 El valor calculado de K es   (49)2 (96)2 (117)2 (160)2 (208)2 12 k       3(36) 7 7 7 7 7 35(36)  20.12 Al nivel 0.01,  20.01,4  13.277 y como 20.12 13.277, H0 es rechazada y se concluye que la rigidez axial esperada depende de la longitud de placas. ■ Prueba de Friedman para un experimento de bloque aleatorizado Suponga que Xij    i  j  ij, donde i es el i-ésimo efecto de tratamiento, j es el j-ésimo efecto de bloque y las ij se extraen de manera independiente de la misma distribución continua (pero no necesariamente normal).

Páginas: 88

Editor: Editorial Académica Española (March 14, 2012)

ISBN: 3847366106

Realice una prueba de hipótesis utilizando un nivel de significación de 0.10. 1. p  la proporción de todos los adultos estadounidenses obesos. 2. Decir que el porcentaje actual es 1.5 veces el porcentaje de autoevaluación equivale a aseverar que el porcentaje actual es de 30%, de donde se deduce la hipótesis nula como H0: p  0.30. 3 ref.: http://backthehorse.com/freebooks/diseno-de-experimentos-tecnicas-y-herramientas-texto-garceta. ISBN/ISSN: 9701062299 9789701062296 9701047036 9789701047033 OCLC:651237364 The ReCaptcha terms you entered were incorrect. Please try to match the 2 words shown in the window, or try the audio version. Página con multitud de recursos para toda la educación secundaria. Se trata de un compendio de toda la teoría correspondiente a los contenidos de Probabilidad y Estadística de 4º de ESO y 1º y 2º de Bachillerato, estrucuturada por unidades didácticas que coinciden con las del curriculum, con multitud de figuras y completamente exportable, salvo problemas de formato pdf. En este caso se necesita tener experiencia con alg�n editor de p�ginas web, puede ser un procesador de textos que permita editar este tipo de p�ginas http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-probabilidad-imposible-edicion-2015-estadistica-de-la-probabilidad-o. Calcule un intervalo que incluya por lo menos 99% de las cadencias incluidas en la distribución de la población utilizando un nivel de confianza de 95 por ciento. 38 http://agrokarp.com/lib/estadistica-para-la-administracion-y-economia. Por último, se determinó el valor crítico especificando el nivel de significación  y utilizando el hecho de que Z tiene una distribución normal estándar cuando H0 es verdadera. La confiabilidad de la prueba para tomar la decisión correcta puede ser evaluada estudiando probabilidades de error de tipo II http://starkesmark.com/?freebooks/analisis-de-la-supervivencia-regresion-de-cox. Si lanzamos un dado ¿cuál es la probabilidad de cada resultado , cited: http://iridz.com/freebooks/55-respuestas-a-dudas-tipicas-de-estadistica? La figura sugiere primero que la media (valor esperado) de la como la distribución X distribución  X es igual a la media 46.5 de la distribución original, puesto que ambos histogramas parecen estar centrados en el mismo lugar. 0.5 0.29 0.30 0.3 0.25 0.12 0.2 0.04 40 45 50 40 42.5 45 47.5 50  en el ejemplo 5.20. Figura 5.7 Histogramas de probabilidad de la distribución subyacente y distribución X De acuerdo con (5.3), X  E(X  )   xpX(x)  (40)(0.04) . ..  (50)(0.25)  46.5     En segundo lugar, parece que la distribución  X tiene una dispersión más pequeña (variabilidad) que la distribución original, puesto que la masa de probabilidad se movió hacia la media pdf.

C�lculo del n�mero de permutaciones, variaciones y combinaciones. Uni�n, intersecci�n y complementario de listas y conjuntos pdf. A continuación se dan configuraciones diferentes de las i y j que dan las mismas ij aditivas. 1  1 2  4 1  1 11  2 12  5 2  2 21  3 22  6 1  2 2  5 1  0 11  2 12  5 2  1 21  3 22  6 Si se resta cualquier constante c de todas las i y se suma a todas las j se obtienen otras configuraciones correspondientes al mismo modelo aditivo http://ostravel.ca/lib/variabilidad-absoluta-y-relativa-en-distribuciones-de-frecuencias. C, E y F no son subconjuntos de B porque s Î C, E, F y s Ï B (2) El conjunto X puede ser igual a C, E o F, pues estos son subconjuntos de C y, como ya se vio, no son subconjuntos de B. (3) Solo B no es subconjunto de A o de C, D y A son subconjuntos cíe A; y C, E y F son subconjuntos de C , e.g. http://iridz.com/freebooks/observabilidad-y-controlabilidad-en-modelos-de-evolucion-tesis-doctorales-edicion-electronica. U: 6.0 5.0 11.0 33.0 4.0 5.0 80.0 18.0 35.0 17.0 23.0 C: 4.0 14.0 11.0 9.0 9.0 8.0 4.0 20.0 5.0 8.9 21.0 9.2 3.0 2.0 0.3 a. Determine la media muestral de cada muestra. ¿Cómo se comparan? b http://iridz.com/freebooks/doscientos-veinticinco-problemas-estadistica-a-ciencias-sociales-letras-universitarias.
Regla de producto para k-tuplas Supóngase que un conjunto se compone de conjuntos ordenados de k elementos (k-tuplas) y que existen n1 posibles opciones para el primer elemento por cada opción del primer elemento, existen n2 posibles opciones del segundo elemento;. .. ; por cada posible opción de los primeros k  1 elementos, existen nk opciones del elemento k-ésimo. Existen entonces n1n2· · · · ·nk posibles k-tuplas. c2_p046-085.qxd 62 3/12/08 CAPÍTULO 2 3:59 AM Page 62 Probabilidad Esta regla más general también puede ser ilustrada por un diagrama de árbol; simplemente se construye un diagrama más elaborado añadiendo una tercera generación de ramas que emanan de la punta de cada segunda generación, luego ramas de cuarta generación, y así sucesivamente, hasta que por último se agregan ramas de k-ésima generación http://agrokarp.com/lib/problemas-de-estadistica. Seis de éstos tienen que ser seleccionados al azar para un ensamble particular. Sea X  el número de componentes del proveedor 1 seleccionados, Y  el número de componentes del proveedor 2 seleccionados y que p(x, y) denote la función masa de probabilidad conjunta de X y Y. a. ¿Cuál es p(3, 2)? [Sugerencia: La probabilidad de que cada muestra de tamaño 6 sea seleccionada es igual. Por consiguiente, p(3, 2)  (número de resultados con X  3 y Y  2)/(el número total de resultados) http://iridz.com/freebooks/introduccion-a-la-estadistica-aplicada-con-mathematica. Si igualas a 1 la variable aleatoria continua X lo que estás haciendo es dotándola de todo el área de integración de su definición, por lo tanto y por definición, es 1 http://iridz.com/freebooks/observabilidad-y-controlabilidad-en-modelos-de-evolucion-tesis-doctorales-edicion-electronica. El artículo “Nutrient Intakes c8_p284-324.qxd 306 3/12/08 CAPÍTULO 8 4:18 AM Page 306 Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra and Dietary Patterns of Older Americans: A National Study” (J http://iridz.com/freebooks/analisis-de-datos-con-spss-12-materiales-para-la-docencia. En estadística la correlación entre dos variables es una medida de la relación, tanto en intensidad como en dirección, que puede haber entre dos variables, es decir, estudia como varía una de las variables cuando varía la otra. La regresión es una técnica usada para dos variables correlacionadas que permite predecir el valor que tomara una de ellas en función de los valores , e.g. http://laplumeduweb.com/?lib/estadistica-basica-con-r-grado.
Se escriben como Definición: La frecuencia absoluta de un dato es el número de veces que se repite. Se escriben como 5, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 4, 2, 1, 5, 5, 3, 4, 2, 1, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 5, 1, 3 1 2 3x ,x ,x ,... 1 2 3n ,n ,n ,... 1 2 3 4 5 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 = = = = = 1 2 3 4 5 n 4 n 4 n 3 n 6 n 8 = = = = = antoniojroldan.es 10 http://iridz.com/freebooks/tratamiento-de-datos-con-r-statistica-y-spss. Ahora suponga que un experto en control de calidad especifica valores deseados de dos grandes magnitudes promedio de lote: 1 en línea. La intersección de los conjuntos A y B es la parte azulada, en efecto vemos que la parte común que comparte el conjunto A con el B es la parte azul , e.g. http://ostravel.ca/lib/fundamentos-de-estadistica-fichas-de-estadistica. Los modelos est�n fundados en simulaciones de experimentos aleatorios y estad�sticos que permiten al alumno ver la evoluci�n de las probabilidades y de los par�metros estad�sticos en situaciones pr�ximas a la realidad. Disponer de un modelo adecuado, en Hoja de C�lculo, permite poder insistir en los conceptos m�s que en los c�lculos http://bonisbuild.com/?library/lecciones-de-estadistica-estadistica-descriptiva-y-probabilidad. Las materias sobre estadística en este recurso será accesible a usted si está familiarizado con derivadas e integrales (hasta Cp. 6 de Applied Calculus) y si tiene un conocimiento "sentido común" de probabilidad. También complementan cualquier estudio que pudiera haber hecho de probabilidad y estadística sin usar cálculo ref.: http://starkesmark.com/?freebooks/curso-basico-de-estadistica-para-economia-y-administracion-de-empresas-manuales. Para la función de densidad de probabilidad estándar cuando   1, f(x; ) es estrictamente decreciente a medida que x se incrementa desde 0; cuando   1, f(x; ) se eleva desde 0 en x  0 hasta un máximo y luego decrece , e.g. http://agrokarp.com/lib/procesos-mentales-asociados-al-aprendizaje-de-la-estadistica-capacidades-cognitivas-compresion-y. Obtenga la tabla ANOVA y realice todas las pruebas al nivel 0.01. 33. Debido a la variabilidad potencial del envejecimiento causado por las diferentes piezas fundidas y segmentos en éstas, se utilizó un diseño de cuadrado latino con N  7 para investigar el efecto del tratamiento térmico en el envejecimiento. Con A  piezas fundidas, B  segmentos, C  tratamientos térmicos, los estadísticos resumidos incluyen x  3815.8, x 2i  297 216.90, x 2j  297 200.64, x 2k  297 155.01 y x 2ij(k)  297 317.65 http://iridz.com/freebooks/diccionario-de-economia-y-empresa-diccionario-de-estadistica-economica-y-empresarial-9-dicc. La hipótesis nula expresa que las poblaciones son homogéneas con respecto a estas categorías , cited: http://iridz.com/freebooks/inferencia-estadistica-facil. Si los ensambladores humanos tienen una proporción de cables defectuosos de 0.035 (3.5%), ¿Apoyan estos datos la hipótesis de que la proporción de cables defectuosos es menor con robots que con humanos? Use un nivel de significación de 0.01. 8.4 Valores P Una forma de reportar el resultado de un análisis de hipótesis es decir simplemente si la hipótesis nula fue rechazada a nivel de significación específico http://iridz.com/freebooks/probabilidad-y-sus-aplicaciones-en-ingenieria-informatica. Con A  x  B, (continuación del ejemplo 4.6) d xA 1 F(x)    f(x) dx B  A BA   ■ Percentiles de una distribución continua Cuando se dice que la calificación de un individuo en una prueba fue el 85o percentil de la población, significa que 85% de todas las calificaciones de la población estuvieron por debajo de dicha calificación y que 15% estuvo arriba epub.

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