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Observación Observación Percentil z Percentil z a) b) Figura 4.35 Gráficas de probabilidad que sugieren una distribución no normal: a) una gráfica compatible con una distribución de cola pesada; b) una gráfica compatible con una distribución positivamente asimétrica. c4_p130-183.qxd 176 3/12/08 CAPÍTULO 4 4:05 AM Page 176 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad Aun cuando la distribución de la población sea normal, los percentiles muestrales no coincidirán exactamente con los teóricos debido a la variabilidad del muestreo. ¿Qué tanto pueden desviarse los puntos de la gráfica de probabilidad de un patrón de línea recta antes de que la suposición de normalidad ya no sea factible?

Páginas: 250

Editor: Cengage Learning Editores S.A. de C.V.; 6th Revised edition edition (September 15, 2005)

ISBN: 9706864571

En este capítulo, primero se discuten algunos de los conceptos y terminología básicos en la prueba de hipótesis y luego se desarrollan procedimientos para la toma de decisiones para los problemas de realización de pruebas más frecuentemente encontrados con base en una muestra tomada de una sola población. 284 c8_p284-324.qxd 3/12/08 4:17 AM Page 285 8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba 285 8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba Una hipótesis estadística o simplemente hipótesis es una pretensión o aseveración sobre el valor de un solo parámetro (característica de una población o característica de una distribución de probabilidad), sobre los valores de varios parámetros o sobre la forma de una distribución de probabilidad completa pdf. Como la mayoría de los problemas reales de esta clase implican 0  0 (es decir, la hipótesis nula p1  p2), se abordará este caso. Cuando H0: p1  p2  0 es verdadera, sea p el valor común de p1 y p2 (y del mismo modo para q). Entonces la variable estandarizada pˆ1  pˆ2  0 Z  1 1 pq  m n (9.4)   tiene aproximadamente una distribución estándar normal cuando H0 es verdadera , cited: http://laplumeduweb.com/?lib/estadistica-basica-para-universitarios-coleccion-ingenieria. No se lo que nos dará tiempo a ver pero os dejo ya todos los enlaces para trabajar el bloque completo: Blog de los temas de Matemáticas Nivel Superior del Bachillerato Internacional. Estos son los subtemas principales y las entradas del blog que los tratan: La probabilidad nos permiten obtener cierta certidumbre sobre la forma en la que ocurren eventos aleatorios, nos permite tener una base teórica para obtener nuevos datos http://agrokarp.com/lib/estadistica-teorica-y-calculo-de-probabilidades-2. Entonces, denotando los valores muestrales por x1,. .. , x48, nueve de las xi fueron 0, nueve fueron 1, y así sucesivamente descargar.

En esos casos, consulte a un estadístico conocedor , e.g. http://starkesmark.com/?freebooks/analisis-de-datos-en-psicologia-y-ciencias-de-la-salud-volumen-i-exploracion-de-datos-y. Esto se ilustra en la figura 7.3, donde la línea vertical corta el eje de medición en el valor verdadero (pero desconocido) de  , source: http://agrokarp.com/lib/modelos-de-ecuaciones-estructurales-modelos-para-el-analisis-de-relaciones-causales-cuadernos-de. El coeficiente de variación de una variable aleatoria (o distribución) es CV  /. ¿Cuál es CV para una variable aleatoria exponencial? ¿Qué puede decir sobre el valor de CV cuando X tiene una distribución hiperexponencial? f. ¿Cuál es el CV de una distribución Erlang con parámetros  y n como se definen en el ejercicio 68? [Nota: En trabajo aplicado, el CV muestral se utiliza para decidir cuál de las tres distribuciones podría ser apropiada.] 114 , source: http://iridz.com/freebooks/calculo-de-probabilidades. El resultado es 0.999  0.996  0.003. 3. La probabilidad de que por lo menos 8 fallen es P(X 8)  1  P(X  7)  1  B(7; 15, 0.2) 1 ingreso en x  7 fila de columna p  0.2  1  0.996  0.004 4. Finalmente, la probabilidad de que entre 4 y 7, inclusive, fallen es P(4  X  7)  P(X  4, 5, 6 o 7)  P(X  7)  P(X  3)  B(7; 15, 0.2)  B(3; 15, 0.2)  0.996  0.648  0.348 Obsérvese que esta última probabilidad es la diferencia entre los ingresos en las filas x  7 y x  3, no en las filas x  7 y x  4. ■ Ejemplo 3.33 Un fabricante de aparatos electrónicos afirma que cuando mucho 10% de sus unidades de suministro de potencia necesitan servicio durante el periodo de garantía , cited: http://iridz.com/freebooks/estadistica-descriptiva.
También se puede plantear como objetivo cuántos Lacasitos defectuosos hay en un bote, entendiendo por defectuoso más pequeños de los normal o con la capa de color picada... INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre .. epub. Un diagrama de árbol puede ser utilizado por lo tanto para representar pictóricamente experimentos aparte de aquellos a los que se aplica la regla de producto. Una regla de producto más general Si se lanza al aire un dado de seis lados cinco veces en sucesión en lugar de sólo dos veces, entonces cada posible resultado es un conjunto ordenado de cinco números tal como (1, 3, 1, 2, 4) o (6, 5, 2, 2, 2) http://ostravel.ca/lib/aplicaciones-de-las-redes-neuronales-artificiales-a-la-estadistica-cuadernos-de-estadistica. En algunas situaciones, tal como el escenario del béisbol, el orden de la selección es importante http://ostravel.ca/lib/combinatoria-y-probabilidad. El valor del estadístico de prueba es la razón t ˆi/sˆ. Numerosos paquetes computarizados de estadística presentan la razón t y el correspondiente valor P para cada uno de los predictores incluidos en el modelo. Por ejemplo, la figura 13.15 muestra que mientras la potencia, temperatura y tiempo se retengan en el modelo, el predictor x1  fuerza se puede eliminar. i Una prueba F para un grupo de predictores La prueba de utilidad F del modelo era apropiada para probar si hay información útil acerca de la variable dependiente en cualquiera de los k predictores (es decir, si 1      k  0) , e.g. http://iridz.com/freebooks/una-introduccion-a-la-estadistica-descriptiva-y-a-su-historia. Fundamentos te�ricos (teor�a necesaria para la resoluci�n de problemas de selectividad). Matem�ticas b�sicas: Infantil y ESO. Notas sobre el autor, temas de debate (reflexiones cr�ticas relacionadas directamente con el mundo de la educaci�n), resoluci�n de problemas (reflexiones sobre la resoluci�n de problemas) enlaces, problemas (resoluci�n de problemas y enlaces sobre este tema para ampliar) y entretenimientos (con juegos de calculadora y series num�ricas) http://iridz.com/freebooks/variables-aleatorias-y-distribuciones-de-probabilidad.
Cuando H0 es verdadera y la suposición básica de esta sección se satisface, F tiene una distribución F con 1  I  1 y 2  I(J  1). Con f denotando el valor calculado de F, la región de rechazo f F,I1,I(J1) especifica entonces una prueba con nivel de significación . Remítase a la sección 9.5 para ver cómo se obtiene información sobre el valor P para pruebas F , source: http://starkesmark.com/?freebooks/estadisticas-para-las-ciencias-sociales. Demuestre que una expresión alternativa para la línea de regresión estimada y  ˆ 0  ˆ 1x es 0 79. y 80. 81. sy y  y  r  (x  x) sx b , source: http://iridz.com/freebooks/introduccio-a-lestadistica-col-leccio-joan-fuster. Definición: Un diagrama de sectores es un gráfico estadístico de forma circular en el que la superficie de cada sector es proporcional a la frecuencia absoluta de los datos , e.g. http://iridz.com/freebooks/estadistica-matematica-con-aplicaciones. El intervalo muestral grande x! z/2  s/n  es un ejemplo. Por último, suponga que  ˆ no implica el desconocido , source: http://iridz.com/freebooks/diccionario-de-economia-y-empresa-diccionario-de-estadistica-economica-y-empresarial-9-dicc. Applied Physiology, 1972: 155159) publica las siguientes observaciones sobre la cantidad de nitrógeno espirado (en litros) bajo cuatro regímenes de dieta: 1) ayuno, 2) 23% de proteínas, 3) 32% de proteínas, y 4) 67% de proteínas en línea. 16 25 18 a. ¿Cuál es el número de carros total esperado que entran a la autopista en este punto durante el periodo? [Sugerencia: Sea Xi  el número de la carretera i.] b. ¿Cuál es la varianza del número total de carros que entran? ¿Ha hecho suposiciones sobre la relación entre los números de carros en las diferentes carreteras? c ref.: http://iridz.com/freebooks/tratamiento-de-datos-con-r-statistica-y-spss. Las cuales evidencian los productos y actitudes que el alumno muestra en el proceso de enseñanza – aprendizaje. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL APLICACIÓN MAESTRA PARA TODAS LAS MATERIAS (COMPETENCIA: GESTIÓN DE INFORMACIÓN) Una estrategia central en toda reforma educativa relativa a los planes y programas de estudio, radica en garantizar un modelo didáctico situado, es decir, un andamiaje didáctico que permita realizar las potencialidades del estudiante en materia de competencias y del docente en materia de enseñanza colaborativa , source: http://iridz.com/freebooks/tratamiento-de-datos-con-r-statistica-y-spss. En ocasiones algunos experimentos que implican éxitos o fallas se realizan en pares o de una manera antes/después. Suponga que antes de un discurso político importante dado por un candidato político, se seleccionan n individuos y se les preguntó si están a favor del candidato (E) o no (F). Luego después del discurso a las mismas n personas se les hizo la misma pregunta http://starkesmark.com/?freebooks/propuesta-para-usar-redes-bayesianas-en-la-alerta-temprana-de-sequias. Una distribución de frecuencias es una tabla en la cual se agrupan en clases valores posibles de una variable y donde se registra el número de valores observados correspondientes a cada clase. Se reconocen principalmente dos tipos de distribuciones de frecuencias: la de datos repetidos u ordenados y la de datos agrupados en clases , source: http://ostravel.ca/lib/estadistica-2-ed-economia. Si ésta indica marcadamente que menos de 80% de todas las casas tienen un detector, el departamento de bomberos lanzará una campaña para la puesta en ejecución de un programa de inspección obligatorio http://bonisbuild.com/?library/predicion-economica-y-empresarial-series-temporales-con-eviews-y-tramo-seats. Se observo durante un largo periodo que la cantidad semanal gastada en mantenimiento y en las reparaciones en cierta fabrica tiene una distribución normal con una media de $400 y desviación estándar de $20. Si el presupuesto para la próxima semana es de $450, ¿Cuál es la probabilidad de que los costos reales sean mayores que la cantidad presupuestada? 81 http://iridz.com/freebooks/spss-calculo-de-probabilidades.

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