Formato: Paperback

Idioma: Spanish

Formato: PDF / Kindle / ePub

Tamaño: 8.11 MB

Descarga de formatos: PDF

De hecho, una vez elaborada una figura geom�trica, Cabri reconoce cu�les son las partes (de dicha figura) que pueden ser arrastradas. Con diagramas de Venn se obtiene una representación pictórica de eventos y manipulaciones con eventos. Colocamos dentro 10 caramelos de varios sabores, 3 de limón, 5 de fresa y 2 de naranja. Sea X una variable aleatoria de Bernoulli con función masa de probabilidad como en el ejemplo 3.18. a.

Páginas: 176

ISBN: 8484691683

Ejemplo 1.14 La producción de Bidri es una artesanía tradicional de India , e.g. http://agrokarp.com/lib/tecnicas-estadisticas-de-investigacion-social. Estos dos volúmenes presentan un estudio exhaustivo de varias distribuciones continuas. Nelson, Wayne, Applied Life Data Analysis, Wiley, Nueva York, 1982 http://backthehorse.com/freebooks/introduccion-al-analisis-de-series-temporales. La figura 11.9 ilustra ejemplos de cuadrados latinos de 3  3, 4  4 y 5  5. Existen 12 cuadrados latinos diferentes de 3  3 y el número de N  N cuadrados latinos distintos se incrementa con rapidez con N (p. ej., cada permutación de las filas de un cuadrado latino dado produce un cuadrado latino y asimismo en el caso de permutaciones de columnas) en línea. El tiempo desde la carga hasta el vaciado (min) de un acero al carbono en un tipo de horno Siemens-Martin se determinó para cada hornada en una muestra de tamaño 46 y el resultado fue un tiempo medio muestral de 382.1 y una desviación estándar muestral de 31.5 , cited: http://iridz.com/freebooks/redes-complejas-inteligencia-artificial-bioinformatica-y-derecho. Se pueden entender como tasas instantáneas el límite de las tasas medias cuando el período de tiempo, D t, tiende hacia cero. Matemáticamente, éste es el equivalente del concepto de derivada. Las hipótesis formulables sobre las relaciones entre las tasas instantáneas y las variables pueden ser expresadas en forma de ecuaciones diferenciales http://agrokarp.com/lib/series-de-fourier. Calcule un intervalo de predicción con un nivel de 95% para la resistencia de una sola viga cuyo módulo de elasticidad es 40. d ref.: http://bonisbuild.com/?library/aplicacion-de-la-metodologia-six-sigma-dmaic. La estadística ha jugado un papel primordial en el desarrollo de la sociedad moderna, al proporcionar herramientas metodológicas generales para analizar la variabilidad, determinar relaciones entre variables, diseñar en forma óptima estudios y experimentos y mejorar las predicciones y toma de decisiones en situaciones de incertidumbre http://iridz.com/freebooks/teoria-de-muestras-e-inferencia-estadistica-elementos-de-estadistica-aplicada-elementos-de.

El intervalo de confianza es 0.11273! (3.169)(0.02969)  0.11273! 0.09409  (0.019, 0.207) De modo semejante, un intervalo de 99% para 2 es 0.34900! (3.169)(0.07131)  0.34900! 0.22598  (0.123, 0.575) La técnica de Bonferroni implica que el nivel de confianza simultáneo para ambos intervalos es al menos de 98%. Un intervalo de confianza de 95% para Y160,39, la adsorción esperada cuando el hierro extraíble  160 y el aluminio extraíble  39, es 24.30! (2.228)(1.30)  24.30! 2.90  (21.40, 27.20) Un intervalo de predicción de 95% para un valor futuro de adsorción a observar cuando x1  160 y x2  39 es 24.30! (2.228){(4.379)2  (1.30)2}1/2  24.30! 10.18  (14.12, 34.48) ■ Es frecuente que la hipótesis de interés tenga la forma H0: i  0 para una i particular ref.: http://agrokarp.com/lib/procesos-mentales-asociados-al-aprendizaje-de-la-estadistica-capacidades-cognitivas-compresion-y. Es decir,  puede ser interpretado como el valor promedio observado a largo plazo de X cuando el experimento se realiza de manera repetida. Ejemplo 3.20 X es el número de entrevistas que un estudiante sostiene antes de conseguir un trabajo y tiene la función masa de probabilidad p(x)  { k/x2 x  1, 2, 3,. .. 0 de lo contrario donde k se elige de modo que  x1 (k/x2)  1. (En un curso de matemáticas de series infinitas, se demostró que  x1 (1/x2)  , lo cual implica que tal k existe, pero su valor exacto no interesa.) El valor esperado de X es   1 k   E(X)   x  2  k  x x1 x1 x (3.10) La suma del lado derecho de la ecuación (3.10) es la famosa serie armónica de matemáticas y se puede demostrar que tiende a  , source: http://backthehorse.com/freebooks/spss-estadistica-descriptiva.
Además, la escala en el eje vertical puede hacer difícil evaluar el grado al que los valores observados se desvían de las funciones de mejor ajuste. Residuos y residuos estandarizados Un método más eficaz de evaluar la exactitud del modelo es calcular los valores ajustados o pronosticados yˆ i y los residuos ei  yi  yˆ i y luego trazar varias funciones de estas cantidades calculadas http://backthehorse.com/freebooks/la-emancipacion-juvenil. Trace una figura de una gráfica de puntos prototipo que resulte de este modelo. Conteste las mismas preguntas para el modelo de potencia Y  x  . 24. La cifosis es una grave flexión hacia adelante de la espina dorsal que se presenta después de una cirugía espinal correctiva. Un estudio realizado para determinar factores de riesgo por la cifosis informó de las edades siguientes (meses) de 40 personas en el momento de la operación; las primeras 18 personas tenían cifosis, no así las 22 restantes http://laplumeduweb.com/?lib/metodos-de-investigacion-y-analisis-de-datos-en-ciencias-sociales-y-de-la-salud-psicologia. El tiempo promedio para un viaje de ida es 24 minutos, con una desviación estándar de 3.8 minutos. Suponga que la distribución de los tiempos de viaje está distribuida normalmente. a) ¿cuál es la probabilidad de que un viaje tome al menos ½ hora? b) Si la oficina abre a las 9:00 am y él sale diario de su casa a las 8:45 am, ¿qué porcentaje de las veces llega tarde al trabajo? 7 http://iridz.com/freebooks/doscientos-veinticinco-problemas-estadistica-a-ciencias-sociales-letras-universitarias. x para representar la mediana muestral. c1_p001-045.qxd 3/12/08 2:31 AM Page 27 1.3 Medidas de ubicación DEFINICIÓN La mediana muestral se obtiene ordenando primero las n observaciones de la más pequeña a la más grande (con cualesquiera valores repetidos incluidos de modo que cada observación muestral aparezca en la lista ordenada). x © « « « « ª Ejemplo 1.13 27 El valor medio único si n es impar n1  2 El promedio de los dos valores medios si n es par n  promedio de 2   n-ésimo valor ordenado  n-ésimo  n y  1 2  n-ésimo valores ordenados El riesgo de desarrollar deficiencia de hierro es especialmente alto durante el embarazo http://iridz.com/freebooks/analisis-estadistico-de-la-informacion-geografica-cuadernos-uned.
Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos: 1 http://iridz.com/freebooks/estadistica-de-asistencia-al-personal-ano-1998-planestadef. Sin incertidumbre y variación, habría poca necesidad de métodos estadísticos o de profesionales en estadística http://backthehorse.com/freebooks/diseno-de-experimentos-tecnicas-y-herramientas-texto-garceta. Esta atribución del nombre de la distribución a una persona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la Ley de Stigler. El nombre de "campana" viene de Esprit Jouffret que usó el término "bell surface" (superficie campana) por primera vez en 1872 para una distribución normal bivariante de componentes independientes http://iridz.com/freebooks/estadistica-yo-no-soy-mala-me-han-dibujado-asi-tratados-y-manuales-de-derecho. Hay paquetes computarizados de estadística además de SPSS y SAS. b. 0.70 c. 0.80 d. 0.20 b. 0.400 25. a. 0.98 b. 0.30 b. 0.879 b. 0.18, 0.19 f. 0.69 23. a. 0.067 11. a. 0.07 15. a. 0.572 b. 0.0435 21. a. 0.10 e. 0.31 b. 0.455 c. 0.264, 0.274 61. a. 0.578, 0.278, 0.144 63. b. 0.54 c. 0.68 b. 0, .457, 0.543 d. 0.74 e. 0.7941 65 , e.g. http://iridz.com/freebooks/analisis-de-datos-en-el-diseno-unifactorial-de-medidas-repetidas-cuadernos-de-estadistica. Suponga que P(A1)  0.12 P(A2)  0.07 P(A3)  0.05 P(A1  A2)  0.13 P(A1  A3)  0.14 P(A2  A3)  0.10 P(A1  A2  A3)  0.01 a. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema no tenga un defecto de tipo 1? b. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema tenga tanto defectos de tipo 1 como de tipo 2? c. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema tenga tanto defectos de tipo 1 como de tipo 2 pero no de tipo 3? d. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema tenga a lo sumo dos de estos defectos? 27 http://bonisbuild.com/?library/lecciones-de-estadistica-estadistica-descriptiva-y-probabilidad. La frase “más que” en la descripción del problema implica que la hipótesis alternativa es Ha: p  0.30. 4. Como np0  4115(0.3)  10 y nq0  4115(0.7)  10, ciertamente la prueba con muestra grande puede ser utilizada , e.g. http://bonisbuild.com/?library/historia-de-la-probabilidad-y-de-la-estadistica-vi-coedicion. Z  el número de gasolinerías que tienen exactamente dos bombas en uso. 3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas Las probabilidades asignadas a varios resultados en S determinan a su vez las probabilidades asociadas con los valores de cualquier variable aleatoria X particular , source: http://iridz.com/freebooks/curso-general-sobre-statgraphics-3-ingenieria. Cuando N es independiente de las Xi se puede demostrar que E(X1 . ..  XN)  E(N)   a. Si el número de componentes traídos en un día particular es 10 y el tiempo de reparación esperado de un componente seleccionado al azar es de 40 min, ¿cuál es el tiempo de reparación total de componentes entregados en cualquier día particular? b. Suponga que componentes de un tipo llegan para ser reparados de acuerdo en un proceso de Poisson a razón de cinco por hora http://iridz.com/freebooks/perspectivas-en-estadistica-e-investigacion-operativa-coleccion-techne. Probabilidad y Estadística (Schaum) – Murray R , source: http://starkesmark.com/?freebooks/introduccion-a-la-teoria-de-probabilidades-e-inferencia-estadistica-introduction-to-probability. Cuando el número de factores es grande, un experimento compuesto de por lo menos una observación por cada tratamiento sería caro y consumiría mucho tiempo http://iridz.com/freebooks/plasticidad-y-dinamica-en-redes-neuronales. Frecuencia relativa de la variable a la que corresponde un sector de 72º. 5. Los dos diagramas de la derecha corresponden a los mismos datos, pero una barra está mal trazada ¿cuál? sucesivamente y con devolución 3 bolas de una urna con 6 bolas? 7 , cited: http://iridz.com/freebooks/aplicacion-de-coeficientes-de-sendero-en-cultivos-de-ajipa. Se obtiene una media recortada (xr) con un porcentaje de recorte de 100(2/26)  7.7% al eliminar las dos observaciones más pequeñas y las dos más grandes; esto da c1_p001-045.qxd 3/12/08 2:31 AM Page 29 29 1.3 Medidas de ubicación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 x– –x r(7.7) x~ Figura 1.16 Gráfica de puntos de contenidos de cobre del ejemplo 1.14. xrs7.7d 5 3.42. El recorte en este caso elimina el valor extremo más grande y por tanto aproxima la media recortada hacia la mediana. ■ Una media recortada con un porcentaje de recorte moderado, algo entre 5 y 25%, producirá una medida del centro que no es ni tan sensible a los valores apartados como la media ni tan insensible como la mediana ref.: http://iridz.com/freebooks/la-estadistica-descriptiva-en-la-formacion-empresarial-parte-i-notas-tecnicas-universitarias.

Clasificado 4.4/5
residencia en 1859 opiniones de los usuarios